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用 Amazon Q AI 写了个 PHP 缓存库，解决” 若无则获取并回填” 这个老问题

news 2025/12/24 12:33:08

用 Amazon Q AI 写了个 PHP 缓存库，解决"若无则获取并回填"这个老问题

背景

最近在项目中频繁遇到这样的代码：

$cacheKey = "user:profile:{$userId}";
$data = $redis->get($cacheKey);
if ($data === false) {$data = $this->getUserFromDatabase($userId);$redis->setex($cacheKey, 3600, json_encode($data));
} else {$data = json_decode($data, true);
}

这种"检查缓存 → 未命中则获取 → 回填缓存"的模式到处都是，每次都要写一遍，还容易出错。想着能不能简化一下，就试着用 Amazon Q AI 来帮忙写个库。

成果

最终做出来的效果是这样的：

// 原来需要 7-8 行的逻辑，现在一行搞定
$user = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {return getUserFromDatabase(123); // 只在缓存未命中时执行
});

批量操作也很简单：

$users = kv_get_multi('user.profile', [['id' => 1], ['id' => 2], ['id' => 3]
], function($missedKeys) {// 只查询缓存中没有的数据$data = [];foreach ($missedKeys as $cacheKey) {$params = $cacheKey->getParams();$data[(string)$cacheKey] = getUserFromDatabase($params['id']);}return $data;
});

开发过程

整个开发过程主要是和 Amazon Q 对话，描述需求，然后它帮忙写代码。大概的流程：

需求描述：我说想要一个简化缓存操作的库
架构设计：Q 建议了工厂模式 + 键管理的架构
功能实现：逐步实现核心功能、批量操作、统计等
代码优化：Q 帮忙重构了几次，让代码更简洁
文档编写：README 和各种文档也是 Q 帮忙写的

说实话，AI 写代码的效率确实高，特别是这种有明确需求的工具库。当然也不是完全不用动脑子，需要不断地描述需求、提出改进意见。

主要特性

自动回填：缓存未命中时自动执行回调并缓存结果
批量优化：避免 N+1 查询问题
统计监控：命中率、热点键统计
按前缀删除：相当于按 tag 删除缓存
热点续期：自动延长热点数据缓存时间

安装使用

composer require asfop/cache-kv

use Asfop\CacheKV\Core\CacheKVFactory;// 配置 Redis
CacheKVFactory::configure(function() {$redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1', 6379);return $redis;
});// 开始使用
$data = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {return getUserFromDatabase(123);
});