在工业4.0和数字化转型的浪潮下越来越多的企业开始关注边缘计算技术。今天我想向大家介绍一款工业物联网边缘网关平台—ThingsGatewayRuntime。专注于边缘侧数据采集、处理和转发的工业物联网边缘网关运行时平台支持百万级变量、毫秒级响应具体大家自己可以体验测试本文由网友投稿哈。产品架构ThingsGatewayRuntime 由三个核心组件构成协同完成边缘计算任务图1ThingsGatewayRuntime 产品组成架构图Studio 开发环境可视化的项目管理和开发环境项目管理创建、编辑、导入、导出工程脚本开发C# 脚本编写、编译、调试自定义节点规则引擎节点开发远程部署一键上传工程到网关设备Watchdog 看门狗服务7x24小时守护进程进程管理启动、停止、重启网关运行时健康检查定期检查进程状态和API可用性自动恢复异常退出时自动重启项目管理多项目配置和切换GatewayRuntime 网关运行时核心运行时引擎数据采集多协议设备通讯报警检测实时异常检测规则引擎可视化流程编排数据转发对接上层系统核心功能详解1. 多协议数据采集支持主流工业协议覆盖绝大多数工业设备协议类型支持协议ModbusModbus TCP、Modbus RTU西门子S7-200/300/400/1200/1500OPCOPC UA、OPC DA三菱MC协议、FX系列欧姆龙FINS协议电力协议DLT645其他AB、Vigor等2. 实时报警系统完善的报警检测和管理机制,限值报警支持自定义报警条件。报警延时机制设置报警持续时长后才触发避免瞬时波动误报。3. 可视化规则引擎通过拖拽节点配置数据处理流程无需编码核心特性事件驱动数据变化自动触发流程循环检测自动检测并阻止循环依赖4. C# 脚本扩展使用 C# 编写自定义数据处理逻辑,在线roslyn代码分析与编译包含数据转换sql执行rpc处理等类型5. 设备在线调试强大的在线调试功能调试类型功能通用PLC调试通用读写测试OPC 调试节点浏览、读写、订阅管理MQTT调试消息发布/订阅测试Kafka调试消息生产/消费测试6. 数据转发支持多种数据转发方式可插件扩展, 支持自定义格式转发方式说明MQTT物联网标准协议Kafka大数据流处理RabbitMQ消息队列HTTPRESTful API数据库MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Taos、QuestDB7. 高可用冗余平台提供网关级冗余和设备级冗余两层高可用保障网关级冗余主备冗余实现网关高可用图2主备冗余实现网关高可用网关冗余特性心跳检测实时监控主站健康状态自动切换主站故障时从站自动接管数据同步配置和变量数据实时同步到备站手动切换支持运维人员主动切换灵活配置心跳间隔、最大错误计数、同步间隔可配置设备级冗余针对关键设备支持设备级冗余采集实现设备故障时的无缝切换图3设备冗余切换流程8. 开放API完整的 RESTful API 接口# 登录获取Token POST /api/GatewayAuthService/Login # 获取变量数据 GET /api/VariableService/GetValues # 写入变量 POST /api/VariableService/Write # 获取报警列表 GET /api/AlarmService/GetAlarms性能指标指标数值支持变量数100万最小采集周期10ms报警检测延迟10ms规则执行延迟10ms最低内存要求256MB系统要求Studio 开发环境项目要求操作系统Windows 10/11、Linux运行时.NET 10.0 SDKCPUx64架构建议2核心及以上内存建议2GB及以上GatewayRuntime 运行时项目要求操作系统Windows 10/11、Windows Server 2016、Linux运行时.NET 10.0 Runtime 或 AOT独立部署CPUx64架构1核心即可内存最低256MB建议512MB产品优势优势说明开箱即用无需复杂配置快速部署上线性能卓越毫秒级响应支持百万级变量稳定可靠看门狗守护冗余自动切换灵活扩展插件化架构C#脚本自定义易于管理Web界面可视化配置协议丰富支持主流工业协议开放集成RESTful API易于对接在线体验提供了在线演示环境欢迎体验Demo地址https://demo.runtime.thingsgateway.cn产品文档https://runtime.thingsgateway.cn总结ThingsGatewayRuntime 是一款功能强大、易于使用的工业物联网边缘网关平台。无论您是正在寻求数字化转型的制造企业还是需要设备数据采集的集成商ThingsGatewayRuntime 都能为您提供可靠的边缘计算解决方案。免责声明本公众号所发布的内容来源于互联网我们会尊重并维护原作者的权益。由于信息来源众多若文章内容出现版权问题或文中使用的图片、资料、下载链接等如涉及侵权请告知我们我们将尽快处理。