一、空间智能及人工智能1.1 空间智能空间智能（Spatial Intelligence）作为人工智能的新兴分支，核心目标是让AI系统能够感知、理解、推理并交互三维物理空间，实现从“视觉识别”到“空间操作”的跨越。根据技术成熟度与应用场景，其领域可系统划分为以下方向：1.1.1、核心应用领域​​自动驾驶​​技术特点​：当前空间智能最成熟的领域，已出现类似大模型的Scaling Law规律​（算力提升直接带动可接管里程增长）。​应用能力​：通过多传感器融合（视觉、激光雷达）实时感知道路环境，规划最优路径，预测交通动态。​案例​：预计2026年后百万卡算力集群可支持超越人类驾驶水平。​3D生成​​技术特点​：图形学与AI结合，将2D图像/文本生成可交互的3D场景，遵循物理规则（如物体稳定性、空间透视）。​应用能力​：游戏开发（如《》的文物扫描建模）、虚拟建筑、工业设计原型生成。​瓶颈​：缺乏可扩展的3D数据表征，但已有千万级数据积累支撑商业化。