这份报告是全国机器人标技委 2025 年发布的权威研究成果核心围绕具身智能机器人与移动通信技术深度融合展开系统梳理了产业愿景、政策、技术演进、场景需求、网络方案、安全与标准形成完整落地框架。一、产业定位与市场具身智能机器人是AI 落地物理世界的核心载体移动通信是其中枢神经支撑从单体智能走向群体协同。市场规模2025 年中国约52.95 亿元2030 年有望达4000 亿元2035 年破万亿元。核心关系机器人 大脑云端 小脑端侧移动通信 连接与协同通道大上行、低时延、高可靠是关键。二、政策与产业协同国家已将具身智能、6G列入未来产业“十四五”“人工智能 ”“机器人 ” 等政策全面支撑。协同方向构建网络 - 算力 - 场景一体化支撑推进 5G-A / 万兆光网、边缘计算、产业联创。三、智能化分级与演进五级分级L1预编程→L2有限自主当前主流→L3动态决策→L4长期自主→L5通用智能。核心演进本体高精度、轻量化、数据规模化小脑运动控制、实时性、边缘算力大脑多模态大模型、常识推理、低时延交互架构从端云协同→云 - 边 - 端协同支撑群体智能。四、场景与网络需求ToB 场景智能制造、应急救援、能源巡检、石化高危作业要求极致低时延≤1ms、超高可靠丢包率≤10⁻⁶、大上行≥400Mbps。ToC/ToH 场景家庭服务、助老陪伴、户外休闲要求交互流畅时延≤300ms、隐私安全、广覆盖。共性需求上行带宽远大于下行、确定性时延、高精度定位、移动不中断、机机 / 人机协同。五、移动通信网络技术方案近期1 年内5G-A 基础能力eMBB、URLLC、超级上行、高精度定位、分层 QoS满足 L2 级机器人基础连接。中期1–3 年5G-A 增强FSA 多载波、上行 3Tx、子带全双工、无线确定性网络TSN5G支撑 L3/L4 泛化自主。长期3 年以上未来网络创新数字身份、生成式组网、任务协同、语义通信、通感一体化、内生 AI 网络支撑 L4/L5 群体智能与跨域协同。六、安全与标准安全风险终端接入、数据泄露、网络攻击需双向认证、空口加密、纵深防护、韧性抗攻击。标准建议建立全链条标准 测试评价推进跨行业机器人 通信 AI标准协同主导国际标准。七、核心结论与倡议具身智能 移动通信是新质生产力关键方向以场景牵引技术聚焦工业、家庭、巡检等高价值场景共建跨领域产业生态打造示范标杆以标准 测试推动规模化落地。