关注「软件测试就业联盟」公众号陪你走好校招求职的每一步面试官问到大模型和算法他说“这个我不太懂”老师当场打断这两个点是你简历里最值钱的东西晚上十一点一场模拟面试刚结束。学员李同学化名长舒一口气。这场原定30分钟的私教辅导硬是聊了将近50分钟。“我差点在简历里把自己最大的优势亲手埋掉。”他在笔记里写道。一、“我做过大模型测试但也就是跑跑脚本”对话刚开始老师问了一个很直接的问题“你简历里有个大模型相关的APP这方面的经验够多吗”李同学的回答很实在“我主要就是写自动化脚本比如发100条请求把答案放到Excel里。大模型的回答你不能自动化判断对错嘛肯定还是人工看。”听起来没毛病对吧老师的反应却很直接“这个肯定是不够的。” 他接着说了一段让李同学印象很深的话“起码得了解一些大模型的基础原理起码得会调参。如果说调参你都搞不来那其实跟大模型关系不是很大只能说你是做自动化测试的。”关键句来了——“大模型测试现在真的很香这个行业里应该是目前最好找工作的方向。”老师甚至分享了自己的学习方法“我之前看过一本书叫《大语言模型的基础原理》之类的你可以去搜搜看。了解一下基础原理无论是对于你自己的能力成长还是面试的时候‘忽悠’面试官都非常好使。”“懂的人会觉得很需要你不懂的人你说出来他就觉得你很高级。”李同学后来复盘时说“我当时就一个感觉——我明明坐在金矿上却一直在跟人说我只是个挖土的。”二、第二个“埋雷点”算法平台老师继续翻简历又发现一个亮点“你那个‘算法构建计算平台’是干嘛的我没太看懂。” 李同学解释了一下这是一个隐私计算的平台两方数据不可见但可以联合计算涉及到数据审批流程、计算流程等。老师敏锐地抓住一个点“你本身会管算法评测吗效果评测你负责吗” 李同学又很“诚实”地说“主要是功能测试算法跟我关系不大。” 老师当时就笑了——不是嘲笑是一种“恨铁不成钢”的笑“哇我看完你的简历觉得最高端的两个地方都被你否决掉了。”“第一个我问你大模型你说没有第二个我问算法评测你说不管。这是你简历里最‘值钱’的两个地方都没了。”这句话像一盆冷水也像一剂猛药。老师说了一句值得所有测试同学记住的话“哪怕你真的不管你回答问题的时候也不能完全说‘我不管’。”他现场示范了一下怎么回答这类问题“你应该说我们会做一些基础的效果覆盖。虽然没有成规模的评测机制但每个大版本上线前我们会有一些评估流程。同时我也会为算法团队提供一些能力支持比如帮他们准备测试集、固定数据集等等。”“你聊出来就比不聊强。”三、什么是真正的“简历亮点”老师的观点很明确亮点不是你做了什么而是你能讲出什么。李同学的简历里有大模型项目有算法平台经验这是很多测试同学求之不得的“背景板”。但他自己没意识到这些经历的价值只是在简历里轻描淡写地提了一嘴。老师打了一个比方“如果你的简历有1000个字那你为这份简历准备的大纲起码要有3000个字。”“千万不要两手空空地去面试这种行为非常愚蠢——耽误你的时间也耽误面试官的时间。”那这3000字的大纲写什么写故事。老师说出了一个很核心的理念“一份简历如果只是罗列知识点那就是‘叙事型简历’。它没有重点没有记忆点。面试官随便问一个点就可能问到你不懂的地方。”“你要做的是提前编好故事。把你在业务中遇到的问题、你是怎么解决的、你从中学习了什么、最终带来了什么结果——编好1234567放在你的文档里。”“面试官问你一个问题你不仅要思考他的问题还要思考这个问题跟我资料库里的哪个故事匹配然后把他的问题往你熟悉的方向去带。”“把他拉进你的节奏里。”四、口述故事 vs 罗列知识点天壤之别老师举了一个非常具体的例子。如果你的简历里写“熟练使用自动化测试能自动生成报告”——这只是知识点。但如果你讲一个故事“我在上一份工作中发现我们每次回归测试都要花2天时间手动跑用例。我分析了痛点自己学习了K8s和Docker搭了一套持续集成环境。把原来2天的人工操作压缩到了每次代码提交后自动触发、2小时跑完。”“这个平台上线后每个版本平均能发现5-8个bug其中2-3个是手动测试很难覆盖的边界场景。”这就是故事。知识点告诉别人“我会什么”故事告诉别人“我解决了什么问题”。而面试官真正想听的永远是后者。“一个工具本身不是产出这个工具帮公司省了多少人力、发现了多少bug、避免了多大的线上事故——这才是产出。”五、还有一个隐藏加分项做过开发聊到最后李同学提到一个信息“其实我还做过一些开发的工作虽然就是一个简单的Python项目架构都是搭好的我去写接口而且全是查询接口没什么业务逻辑。”老师立刻接话“这是加分项一定要写到简历里。”李同学有点心虚“但我技术没那么强……”老师的回答很有意思“你跟我这么讲可以你跟面试官不用这么讲。”“你只做过查询接口不代表你只懂查询接口。面试官没有办法验证你‘做没做过’只要你能讲清楚逻辑、知道有什么风险、遇到过什么问题那你就是做过的。”“而且你可以把这个当成你的优势来讲。如果面试官问‘你觉得你跟其他候选人比有什么优势’你可以说如果业务对技术能力要求比较高我相信我的开发背景是远超其他同学的。”“这一句话你就赢了一半。”当然老师也提醒这个优势要适度表达“稍微收一点别太满”。但核心逻辑是——你不需要把自己所有的真实情况都“老实交代”你需要展示的是你的能力上限而不是你的日常水平。六、那些“八股文”和算法题呢李同学问了一个很现实的问题“我要不要准备八股文三次握手、四次挥手这种。”老师的回答很务实“一定要看但不用强求看完。那种东西准备不完的你准备多少都会有遗漏。”“把其他能提前准备的东西都准备好八股文能看多少看多少看不了就拉倒。”但对于算法题老师的回答就很明确了“一定会手写代码。”而且给了一个可执行的目标“LeetCode上所有的简单题你上来就能写这个能力就够了。”“很多厂商有机制先给你出个中等题你做不出来会给你降级到一个简单题。简单题你能做出来也还ok。困难的题不用看那不是给测试岗位准备的。”七、这场辅导之后他做了什么李同学第二天就做了三件事买了两本书一本大模型基础原理一本隐私计算入门。重新梳理简历把大模型和算法相关的经历从一行字扩展成了两个独立模块并且为每个项目写了500字以上的“故事脚本”。打开了LeetCode从第一道简单题开始刷。他在笔记里写“我以前总觉得自己什么都不会面试就是去碰运气。现在我知道了——不是我不会是我没学会怎么‘讲’我会的东西。” 写在最后这场私教对话里有一句话被反复强调“面试不是考试而是一场展示。”展示的不是你“知道什么”而是你“能解决什么问题”。展示不是碰运气而是提前准备。老师最后说了一段话值得每一个准备面试的人记下来“千万不要觉得‘我准备得差不多了’。面试官随便问我不相信你没有盲区。”“你要做的是把你的经历变成一个个完整的故事。有背景、有痛点、有动作、有结果。”“这些故事是你的武器库。”“进了面试间你不是去答题的你是去打仗的。”本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。