摘要本数据集为2020年中国10米空间分辨率水体覆盖图全面反映了全国范围内不同类型水体的空间分布情况。数据基于多源遥感影像构建采用自动分类方法提取水体信息具有较高的分类精度。整体精度达到85.6%Kappa系数为0.83其中河流、水库、湖泊、农用池塘和稻田的分类精度均超过80%季节性湿地精度超过70%。该数据集在空间分辨率和分类细致程度方面具有明显优势可用于水资源调查、湿地监测、土地利用分析以及人类活动影响评估等研究。数据来源本数据集主要来源于Sentinel-1雷达影像和Sentinel-2光学遥感影像。数据内容本数据及主要以TIFF的格式存储空间分辨率为10米覆盖中国全境。每个像元表示一种水体类型采用分类编码表示不同类别。数据共划分为6类水体类型包括”1“表示河流”2“表示水库”3“表示湖泊”4“表示农用池塘”5“表示稻田”6“表示季节性湿地。不同类别能够反映多样化的水体形态及其利用方式。用户可直接使用GIS或遥感软件进行读取、分析与可视化。