1. 定位导航第 7 章我们解决了"怎么防过拟合"。第 8 章正式进入深度学习的另一个核心——怎么训练得快、稳、好。第 8 章规划（5 篇）：篇号主题33（本篇）学习 vs 纯优化 + 优化挑战34基本优化算法（SGD + Momentum + Nesterov）35自适应学习率（AdaGrad/RMSProp/Adam）36参数初始化策略37批归一化与归一化方法本篇先做理论铺垫：理解 DL 优化的本质问题——什么使它比纯优化更难？现代视角下又有哪些惊人的发现