工业安全个人防护检测数据集11455张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)11455标注数量(xml文件个数)11455标注数量(txt文件个数)11455标注类别数10所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[glove,goggles,helmet,mask,no_glove,no_goggles,no_helmet,no_mask,no_shoes,shoes]标签中文对照glove (手套)、goggles (护目镜)、helmet (头盔)、mask (口罩)、no_glove (无手套)、no_goggles (无护目镜)、no_helmet (无头盔)、no_mask (无口罩)、no_shoes (无鞋/赤脚)、shoes (鞋子)每个类别标注的框数glove 框数 4663goggles 框数 4184helmet 框数 906mask 框数 269no_glove 框数 6126no_goggles 框数 4092no_helmet 框数 1090no_mask 框数 661no_shoes 框数 606shoes 框数 755总框数23352每个类别占有图片数glove 占有图片数 2107goggles 占有图片数 3796helmet 占有图片数 906mask 占有图片数 269no_glove 占有图片数 2789no_goggles 占有图片数 3260no_helmet 占有图片数 984no_mask 占有图片数 661no_shoes 占有图片数 345shoes 占有图片数 406图片分辨率1280x720使用标注工具labelImg数据集是否增强否数据集是视频截图标注的详情可咨询标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下