spaCyEx
spaCyEx是spaCy的功能扩展工具，旨在通过类正则表达式语法简化复杂文本模式的创建过程。它在spaCy原生Matcher组件的基础上，提供了更直观的模式定义语法，特别适用于需要精细提取文本语言特征的场景。
安装方法
通过pip安装：
pip install spacyex
核心特性
- 动态模式构建：使用简洁的字符串语法即可定义复杂词符匹配规则
- spaCy深度集成：完全兼容spaCy的Matcher组件功能
- 灵活匹配规则：支持基于文本特征、词法属性和语法特性的多维度匹配
模式定义语法
采用括号包裹的键值对语法，多个属性间用竖线分隔：
- 单属性匹配：
(pos=NOUN) - 多属性组合：
(pos=NOUN|lemma=run) - 列表值匹配：
(lemma=in[run,walk]) - 数量运算符：
(ent_type=person|op={2,3})
使用示例
import spacyex as se
import spacynlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "某用户快速奔跑，另一用户缓步行走"
pattern = "(ent_type=person|op={2}) (lemma=in[run,walk]) (pos=ADV)"results = se.search(pattern, text, nlp)
for match in results:print("匹配文本:", match[0].text, "起始位置:", match[1], "结束位置:", match[2])
发展路线
- 扩展支持所有字典属性匹配
- 增加复杂场景的辅助功能模块
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