概述本文档记录从 Dify 应用创建、工作流配置到 EdgeOne Pages 前端部署的完整步骤。NetAI 是一款面向网络运维工程师的 AI 助手基于 Dify 工作流 EdgeOne Pages 构建实现零代码对话式网络设备运维问答。一、技术栈概述二、Dify 应用创建与配置步骤 1创建 Chatflow 应用登录 Dify 控制台进入「工作室」→ 点击「创建空白应用」选择应用类型Chatflow支持记忆的复杂多轮对话工作流填写应用信息应用名称NetAI Assistant-网络工程师的智能副驾描述基于 Dify 构建的网络智能运维助手支持设备故障诊断、命令推荐、告警解读、协议配置咨询。步骤 2配置工作流步骤 3发布应用点击画布右上角的「发布」按钮确认工作流无报错检查清单应显示绿色发布成功后应用状态变为 **「已发布」步骤 4获取 API 密钥与端点部署到 EdgeOne Pages 需要以下三个关键信息获取步骤进入应用详情页 → 点击「访问API」复制基础 URLAPI_URL点击「API 密钥」→ 创建新密钥 → 复制密钥值APP_KEYAPP_TYPE固定填写chatChatflow 类型三、EdgeOne Pages 前端部署步骤 5选择部署模板登录 EdgeOne Pages 控制台点击「新建项目」在模板市场中搜索「Dify」选择模板Dify Frontend Starter或者AI Customer Service步骤 6配置项目信息Git平台选择你的 GitHub 账号我选择的gitee项目名称dify-frontend英文无特殊字符可自定义仓库名称dify-frontend与项目名保持一致可自定义加速区域全球可用区含中国大陆推荐覆盖国内用户仓库属性私有步骤 7创建并部署确认所有信息填写正确点击「立即创建」EdgeOne Pages 会自动执行构建和部署等待约 1-3 分钟部署状态变为 「成功」步骤 8访问与验证部署成功后你会获得两个访问地址EdgeOne Pages 默认域名自定义域名可选在「域名管理」中添加自定义域名验证步骤打开部署后的网址输入测试问题如BGP 邻居 Down 了如何排查结束语网络智能运维助手从构思到落地完成了从 Dify 工作流编排到 EdgeOne Pages 全球分发的基础闭环。这是一个起点而非终点。当前 版本验证了核心链路可行 —— 自然语言提问 → 意图识别 → LLM 推理 → 结构化输出对于日常出现的故障以及现象可直接服务一线运维。后续优化与升级方向目前的版本只是个人一个很简单的想法还有很大的优化空间。比如说一是可以结合运维经验总结、厂家手册、故障处置经验手册等汇总成一个 Dify 知识库实现先检索再回答在出现故障时可优先调用知识库进行检索能够快速处置故障二是可以对接 Zabbix / Prometheus 告警事件在对话中以折线图展示 CPU / 内存历史趋势三是对设备进行巡检对日志进行分析等等。#DifyxEdgeOne最佳案例征集大赛