当大模型算法岗面试走进餐饮界,AI 能否让餐饮生意告别“经验主义”?
【导语如今大模型算法岗面试竟出现在餐饮企业不少知名餐饮企业纷纷加码 AI。AI 在餐饮界早有应用能降本增效但也存在盲目跟风现象且让大模型理解人类口味并非易事。】餐饮界掀起 AI 招聘热潮最近社交媒体上出现不少“大模型算法面经”帖有人要在麦当劳考察大模型优化点餐推荐策略去雪王面试要设计糖分注意力机制等。招聘软件显示海底捞、瑞幸、喜茶等餐饮企业都在招聘 AI 工程师岗位要求不低于正经 AI 公司考题也相当专业。AI 为餐饮降本增效在大模型泛滥前传统 AI 算法就在餐饮界发挥重要作用。2023 年达美乐英国和爱尔兰门店用上微软的 Dynamics 365 AI 需求预测系统该系统将天气、体育赛事、历史销量等数据纳入预测效率提升了几十倍准确率提升了72%让餐饮企业尝到了降本增效的甜头。AI 在餐饮应用的不同姿态一些餐饮企业落地 AI 的思路清晰利用 AI 实现供应链优化、管理后厨、减少食材浪费或搭配监控系统自动实现门店管理巡检节约人力和时间成本。但也有企业盲目跟风为在资本市场画饼讲故事开发一些用现有智能办公软件就能解决的项目。大模型理解人类口味难题不少餐饮公司试图用 AI 大数据解析大众口味开发更可能畅销的菜品。毕马威在报告中指出AI 大模型能为企业提供菜品创新方向建议、模拟食材搭配、优化菜品配方。然而研究显示大模型在烹饪技巧和菜谱方面是专家但在理解菜品味道口感上表现不佳可能导致口味同质化。编辑观点AI 助力餐饮产业升级是大势所趋但企业应避免盲目跟风在利用 AI 时也要保留行业的独特魅力和“人味儿”。