NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分功能的限制愈发明显。
JAX正是为了解决这些问题而设计的。作为Google Research开发的数值计算库，JAX致力于将NumPy引入现代硬件加速器和基于梯度优化的计算范式中。需要说明的是，JAX目前仍是一个研究项目，而非Google的官方产品，因此在使用过程中可能遇到一些不稳定因素和潜在问题。
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