数据工程速成营免费9周数据工程基础课程通过从零构建一个端到端的数据管道掌握数据工程的基础知识。获得使用行业标准工具和最佳实践的实践经验。加入Slack • #course - data - engineering频道 • Telegram公告 • 课程播放列表 • 常见问题解答如何报名2026年批次开始日期2026年1月12日[在此注册]报名自主学习所有课程材料均可免费用于自主学习。请按以下步骤操作观看课程视频。加入Slack社区。参考常见问题解答文档获取指导。课程大纲概述本课程由结构化模块、实践工作坊和最终项目组成以巩固你的学习成果。先决条件为了充分利用本课程你应具备基本的编码经验熟悉SQL有Python经验有帮助但非必需无需有数据工程方面的经验。课程模块模块1容器化与基础设施即代码介绍GCP、Docker和Docker Compose使用Docker运行PostgreSQL使用Terraform进行基础设施设置作业模块2工作流编排数据湖与工作流编排使用Kestra进行工作流编排作业工作坊1数据摄取API读取和管道可扩展性数据规范化和增量加载作业模块3数据仓库介绍BigQuery分区、聚类和最佳实践BigQuery中的机器学习模块4分析工程分析工程与数据建模使用DuckDB和BigQuery的dbt数据构建工具测试、文档编写和部署模块5数据平台使用Bruin构建端到端数据管道数据摄取、转换和质量控制部署到云端BigQuery模块6批处理介绍Apache SparkDataFrames和SQLGroupBy和Joins的内部原理模块7流处理介绍KafkaKafka Streams和KSQL使用Avro进行模式管理最终项目将所学的所有概念应用到实际场景中进行同行评审和反馈。学员评价“感谢你们的付出数据工程速成营让我掌握了技能帮我获得了第一份技术工作。” —— Tim Claytor来源“三个月可能看起来很长但这段时间的成长和学习真的很显著。这是一次很棒的经历我学到了很多还结识了来自世界各地志同道合的人很有趣。我得承认这真的很难。但成就感和学到的东西让一切都值得。我还会再参加” —— Nevenka Lukic来源“我从速成营中学到的重要一点是要优先关注基础知识和原则而不是不断变化的工具和技术栈。非常感谢Alexey Grigorev组织了这么棒的课程并免费提供。” —— Siddhartha Gogoi来源“这是一次对数据工程、云自动化和编排的有趣深入探索。我一路上学到了很多。非常感谢Alexey Grigorev和DataTalksClub团队在三个月免费课程中提供的机会和指导。” —— Assitan NIARE来源“如果你认真想进入数据工程领域就从这里开始。这个课程的仓库结构、社区和实践导向是无与伦比的。” —— Wady Osama来源社区与支持在Slack上获取帮助加入DataTalks.Club Slack上的#course - data - engineering频道进行讨论、故障排除和交流。为了保持讨论的有序性发布问题时请遵循我们的指南。查看社区指南。认识讲师Alexey GrigorevMichael ShoemakerWill RussellAnna GellerJuan Manuel PerafanArsalan Noorafkan过往讲师Victoria Perez MolaAnkush KhannaSejal VaidyaIrem ErturkLuis OliveiraZach Wilson赞助商与支持者特别感谢我们的课程赞助商使这个项目得以实现如果你有兴趣支持我们的社区请联系alexeydatatalks.club。关于DataTalks.ClubDataTalks.Club是一个全球数据爱好者的在线社区。在这里大家可以讨论数据、学习、分享知识、提问和回答问题并相互支持。DataTalks.Club的所有活动主要在Slack上进行。我们会在那里发布更新并讨论数据的各个方面、职业问题等。在DataTalksClub我们组织在线活动、社区活动和免费课程。你可以在[DataTalksClub社区导航]中了解更多我们的活动。 这课程真有这么神真能让人掌握数据工程技能吗