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数据库

news 2025/12/6 16:03:03

一、基础概念

1. 什么是数据库？数据库的功能是什么？

  • 存储数据的仓库 DB (DataBase)
  • 数据库管理系统 DBMS
  • 对数据进行增、删、改、查
  • 数据 (data) : 对客观事务的记录，数字、文字、图形、符号、声音、视频…
  • 信息 (info) : 进过加工后的数据

\2. 数据库的分类？

  • 模型：
    • 关系模型
    • 非关系模型
  • 部署：
    • 本地
    • 云
  • 用途：
    • OLTP: 在线事务处理
    • OLAP: 在线分析处理
    • HTAP：混合
  • 架构：
    • 集中式
    • 分布式
    • 云原生
  • 介质：
    • 磁盘
    • 内存

\3. 关系型数据库和非关系型数据库的区别？

  • 结构化数据：例如：表格由行和列构成，每一列都要固定的格式和类型。
  • 半结构数据：例如：html、xml、json、yaml
  • 非结构化数据：聊天记录、评论… •
  • 关系型数据库RDBMS：结构化存储、SQL语句 ◦ Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Snowflake、IBM Db2、SQLite
  • 非关系型数据库NoSQL：非结构化存储、半结构化存储 ◦
    • MongoDB：文档数据库、适合存储JSON数据。 ◦
    • Redis：内存型数据库，适合做缓存 ◦
    • Elasticsearch：适合全文搜索

\4. 了解数据库 top10？国产信创数据库有哪些？

1.Oracle 甲骨文公司，收费的大型数据库，银行、金融、民航、电力…

2.MySQL 是一个C/S关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，目前依旧开源免费。MariaDB是MySQL的开源分支，是由原作者重新开源的产品。在互联网公司使用极为普遍。

3.Microsoft SQL Server 在Windows Server使用的数据库，常用于财务管理系统、餐饮管理系统等。

4.PostgreSQL 世界上最** 先进 **的开源关系数据库。诞生在加州大学伯克利分校。

5.MongoDB 文档 数据库、适合存储JSON数据。

6.Snowflake 数据库是一款基于云的高性能数据仓库，具有独特的架构和强大的功能。

7.Redis 开源的基于内存型、key-value结构的数据库，用于数据缓存，实现高并发。

8.IBM Db2 和IBM服务器绑定使用。

9.Elasticsearch 搜索引擎，适合全文搜索、 日志 分析等功能。

10.SQLiet 微型关系数据库，以文件的方式存储数据，支持SQL，嵌入式设备、手机、App后台数据存储。

国产信创数据库

* 达梦数据库

* 金仓数据库

* OceanBase

* openGauss

5.SQL 是什么？

SQL：(Structured Query Language) 结构化查询语言，用于操作关系型数据的语言。

二：二进制安装MySQL

企业一般使用 MySQL 二进制包安装 MySQL8.0

另外还有 yum/apt、源码、Shell 一键安装、容器化安装 (Docker 一键安装) 安装方式

  • 1.安装依赖环境
yum install -y libaio libaio-devel ncurses ncurses-devel openssl openssl-devel
  • 2.下载二进制包
# wget  https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz 
wget http://192.168.56.200/Software/mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
  • 3.设置安装路径与权限
# 解压
tar  -xvf mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
# 将mysql文件夹，剪切并改名mv mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql#创建 mysql 用户useradd mysql -M -s /sbin/nologin#创建数据库数据目录mkdir /usr/local/mysql/data#更改 mysql 目录权限chown mysql:mysql -R /usr/local/mysql
  • 4.修改配置与初始化
1 # 修改 MySQL 配置文件
2 cat <<EOF> /etc/my.cnf
3 [mysqld]
4 port = 3306
5 basedir = /usr/local/mysql
6 datadir = /usr/local/mysql/data
7 log-error = /usr/local/mysql/data/error.log
8 pid-file = /usr/local/mysql/data/mysql.pid
9 socket = /tmp/mysql.sock
10 character-set-server=utf8mb4
11 collation-server=utf8mb4_unicode_ci
12 default-storage-engine=InnoDB
13 default-authentication-plugin=mysql_native_password
14 sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
15 EOF17 # 执行初始化
18 /usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data
19
20 cat /usr/local/mysql/data/error.log
21 2025-08-01T01:59:17.918526Z 0 [Warning] [MY-010915] [Server] 'NO_ZERO_DATE', 'NO_ZERO_IN_DATE' and 'ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO' sql modes should be used with strict mode. They will be merged with strict mode in a future release.
22 2025-08-01T01:59:17.918080Z 0 [System] [MY-013169] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.20) initializing of server in progress as process 1361
23 2025-08-01T01:59:17.955395Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started.
24 2025-08-01T01:59:18.606916Z 1 [System] [MY-013577] [InnoDB] InnoDB initialization has ended.
25 2025-08-01T01:59:19.405704Z 6 [Note] [MY-010454] [Server] A temporary password is generated for root@localhost: 5wp7=Y3<TZp;
26
27 #初始化成功后，启动MySQL
28 /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
29 Starting MySQL.. SUCCESS!
30
31 netstat -lnutp|grep 3306
32 tcp6 0 0 :::33060 :::* LISTEN 1672/mysqld
33 tcp6 0 0 :::3306 :::* LISTEN 1672/mysqld
  • 5.设置环境变量（为了让系统可以识别二进制）
 # 修改系统环境变量
# 想要在任意目录执行 mysql 的命令需要修改 /etc/profile# PATH: 可执行命令的目录路径vim /etc/profile# 最后一行添加
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
# 重新加载source /etc/profile
  • 6.修改密码
 # 使用你的初始密码登录 MySQLmysql -uroot -p'5wp7=Y3<TZp;'# 修改密码alter user 'root'@'localhost' identified by 'root123';
  • 7.设置开机启动
# 将启动脚本复制到 /etc/init.d/ 目录，这是启动脚本的默认目录。cp -a /usr/local/mysql/support-files/mysql.server/etc/init.d/mysqld# 配置 mysqld 开机启动后，可以使用 systemctl 管理 mysqldsystemctl enable mysqldsystemctl restart mysqldsystemctl status mysqld
  • 8.设置远程登录
# 服务端本地登录MySQL
mysql -uroot -proot123# 创建远程登录账号
mysql> create user 'root'@'%' identified with mysql_native_password by 'root123';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)# 设置开放权限
mysql> grant all on *.* to 'root'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)# 刷新使权限生效
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)# 客户端-命令行 
# mysql:官方的客户端
yum install mariadb  
apt install mysql-client
mysql -uroot -proot123 -h192.168.8.20# mycli:Python实现的mysql客户端，拥有关键字提示功能。
apt install mycli
mycli -uroot -proot123 -h"192.168.8.20"# CentOS7上安装mycli
yum install python3-pip
pip3 install mycli==1.10
pip3 install pymysql==0.8
# 客户端-图形化
phpmyadmin
Navicat
SQLyou
Workbench

三、SQL基础语法

  • SQL的分类:DML、DDL、DQL、DCL
  • SQL的关键字
  • 创建库、创建表
  • SQL 的分类：
  • DDL：（数据定义语言）(Data Definition Language）对库和表进行操作
    • create 创建库、表、索引、视图、用户
    • alter 修改库字符集、表结构、索引、视图、用户、密码
    • drop 删除各种结构、库、表、视图、索引、用户

  • DML：（数据操纵语言）(Data Manipulation Language）对表中的数据进行添加、修改、删除

    • insert 在表中插入、添加数据
    • update 修改表中的内容
    • delete 删除表中的内容

  • DQL：数据查询语言

  • DCL：（数据控制语言）(Data Control Language）对数据库进行权限管理、用户管理、事务管理

    • use 切换数据库
    • grant 权限设置
    • revoke 移除权限

  • DTL：（事务控制语言）(Data Transaction Language）

    • commit 事务提交
    • rollback 回滚

  • SQL 的关键字

  • 库操作

    • 查看所有库：show databases；
    • 创建库：create database 库名charset utf8mb4；
    • 删除库：drop database 库名； -- 当删除库时，库中所有的内容都会被删除
    • 修改库的字符集：alter database test charset utf8mb4;
    CREATE DATABASE `test` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT ENCRYPTION='N' 
关键字 / 语法片段	作用说明
CREATE DATABASE	SQL 语句的核心指令，用于创建数据库，明确操作类型是 “新建数据库”
test	数据库的名称，实际使用时需替换为你想要创建的数据库名（自定义标识符，需符合命名规范）
DEFAULT CHARACTER SET	设置数据库的默认字符集，utf8mb4 是常用的通用字符集，支持几乎所有 Unicode 字符（含 emoji 等）
utf8mb4	具体的字符集类型，utf8mb4 比传统 utf8 更完善，支持完整 Unicode 范围
COLLATE	用于指定排序规则，决定字符比较、排序的逻辑
utf8mb4_unicode_ci	基于 utf8mb4 字符集的排序规则，_ci 表示不区分大小写（Case Insensitive ）排序
DEFAULT ENCRYPTION='N'	设置数据库是否默认加密，'N' 表示不加密（若需加密可改为 'Y' ，依赖数据库版本 / 支持）
简单来说，这条语句的作用是：创建一个名为 test 的数据库，指定用 utf8mb4 字符集存储数据，用 utf8mb4_unicode_ci 规则排序，且默认不加密 。

    • 表操作：

    • mysql -u root -p 进入mysql

    • use test 进入test

    • desc user; 打开名为user的表格

      • 查看表：

        • 查看库中所有的表：show tables；
        • 查看表的结构

      • 创建表

      31
32 * Field 字段 (列名) : 字母、数字、下划线、不要和 mysql 关键字冲突，不要有特殊符号和空格。
33 * Type 数据类型：数字类型、字符类型、日期时间类型、二进制数据、json 等...
34 * Null 是否可为空: YSE 可为空，NO 不能为空，Not Null
35 * Key 键：主键、外键、唯一
36 * Default 默认值：在 insert 时，没有设置内容时，自动添加的内容
37 * Extra: 扩展，例如: auto_increment (自动增长，一般用于序号自动 + 1)
      • 修改表结构 alter
      alter table（修改表） user_info（被修改的表名） add（新增） age（新家内容名称） tinyint（数据类型） UNSIGNED;（表示无符号整数0-255）
# 简单说：这条 SQL 是给 user_info 表新增一个无符号 tinyint 类型的字段 age ，用于存储年龄等小范围整数值。
      • 删除表: drop table 表名；

数据类型

  • 作用：对数据进行分类，对相同类型的数据给予相同大小的存储空间。
    整数、浮点数、字符串、时间日期

\1. 整数类型

    1. 整数型
    类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号）
    TINYINT(m) 1 (-128，127) (0，255)
    SMALLINT(m) 2 (-32768，32767) (0，65535)
    MEDIUMINT(m) 3 (-8388608，8388607) (0，16777215)
    INT(m) 4 (-2147483 648，2147483647) (0，4294967295)
    BIGINT(m) 8 (-9223372036854775808，9223372036854775807) (0，18446744073709551615)

2.浮点数和定点数

  • float 4字节 （小数位过多时不精确，会自动四舍五入）
  • double 8字节 相对floaat精确一些
  • decimal（M总长度，D小数长度）M>D decimal（6.2）相当于1000.00（总共6位，两位小数）
    • decimal是以字符串方式存储的数字。

3.日期时间

  • 类型 字节 范围 格式 用途
    DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

4.字符类型

  • char（n） 0~255字节 定长字符串，适合手机号，身份证号，有可能浪费空间，但查询效率高
  • varchar（n），0~65535字符，变长字符串，姓名，密码，地址，简介，标题，短文
  • blob 0~65535字节 二进制字符
  • text 0~65535字节 普通文本，评论，简介，短文
  • longtext 0 - 4294967295字节 超长的文本，例如：一本书、

常用词汇★★★

table 表 drop删除 like复制 on索引 show查看表库 desc查看表结构

add 添加 modify 替换 distinct 去重 order by 升序降序 limit提取数据

tadabase数据库 group 分组 truncate 清空表内数据

 use school;#切换库SELECT * FROM student; #查看表中所有信息SHOW DATABASES; #查看所有库SHOW TABLES;   #查看库里的所有表DESC student;  # 查看表结构SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%张%';
# 模糊查询，查询所有带张的DROP DATABASE IF EXISTS test; # 删数据库
DROP TABLE IF EXISTS student; 
# 删除表 student
ALTER TABLE student DROP COLUMN name;
#删除 student 表的 name 字段DELETE FROM student  WHERE age < 18;得儿雷特 from student  where #删除 student 表中年龄小于 18 的行DROP INDEX idx_name ON student;
#删除 `student` 表上名为 `idx_name` 的索引
DROP VIEW IF EXISTS v_student;# 删除 v_student 视图DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_student;#  删除存储过程 proc_studentINSERT INTO student(id,name,gender,password,phone) VALUE(1,'武大郎','男','123''321');    #添加内容，多加的话后面加括号，（），（）
ALTER TABLE student ADD birthday DATE;  # 给student添加birthday字段ALTER TABLE student MODIFY age TINYINT; #修改`student`表的`age`字段为`TINYINT`
CREATE TABLE student_backup LIKE student;#复制`student`表结构到`student_backup#查询索引方法 
SHOW INDEX FROM zhang;

1. 主键约束（PRIMARY KEY）

  • 作用：唯一标识表中的每条记录，确保记录不重复且非空。
  • 特点：一个表只能有一个主键，主键字段的值不能为 NULL，也不能重复。
  • 示例：
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY, -- id作为主键name VARCHAR(50)
);

2. 非空约束（NOT NULL）

  • 作用：强制列不能存储 NULL 值，确保该字段必须有值。
  • 示例：
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL -- 用户名不能为空
);

3. 唯一约束（UNIQUE）

  • 作用：确保列中所有值都是唯一的（不重复），但允许 NULL（最多一个 NULL ）。
  • 示例：
CREATE TABLE emails (id INT PRIMARY KEY,email VARCHAR(100) UNIQUE  -- 邮箱地址不能重复
);

4. 默认约束（DEFAULT）

  • 作用：当插入数据时未指定该列的值，自动使用默认值填充。
  • 示例：
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,status VARCHAR(20) DEFAULT 'active'  -- 默认为"active"状态
);

5. 检查约束（CHECK）

  • 作用：限制列中值的范围或条件（MySQL 8.0.16 及以上支持）。
  • 示例：
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,salary DECIMAL(10,2) CHECK (salary > 0)  -- 工资必须大于0
);

6. 自增约束（AUTO_INCREMENT）

  • 作用：自动为新记录生成唯一的递增数值，通常与主键配合使用。
  • 示例：
CREATE TABLE articles (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 自动生成1,2,3...title VARCHAR(100)
);

外键（FOREIGN KEY）

外键是用于关联两个表的约束，确保表之间的数据关联性和一致性。

  • 主表：被从表（包含外键的表）通过主键关联。

  • 核心作用：强制从表（含外键的表）的某个字段值必须对应主表（被引用的表）中已存在的主键值。

  • 示例场景：
    主表students（学生信息）和从表scores（成绩信息）通过外键关联，确保成绩表中的学生必须是学生表中已存在的。

    -- 主表：学生表
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)
);-- 从表：成绩表（含外键）
CREATE TABLE scores (score_id INT PRIMARY KEY,student_id INT,  -- 关联学生表的idscore INT,-- 定义外键：student_id必须对应students表的idFOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id)ON DELETE CASCADE  -- 主表删除学生时，从表关联成绩也删除
);

  • 外键规则：
    当主表数据被修改时，可通过ON DELETE或ON UPDATE定义从表的行为（如CASCADE级联删除、SET NULL设为NULL等）。

三、数据完整性（Data Integrity）

完整性指数据库中的数据符合预定规则，不存在无效或错误信息，主要分为四类：

  1. 实体完整性
    确保表中每条记录都是唯一且可识别的，通过主键和唯一约束实现（如学生表中“学号”唯一）。

  2. 域完整性
    确保列中数据符合特定格式或范围，通过数据类型、非空约束、检查约束等实现（如“年龄”必须是正整数）。

  3. 参照完整性
    确保多表之间的关联关系合法，通过外键实现（如成绩表的学生必须在学生表中存在）。

  4. 用户定义完整性
    根据业务需求自定义的规则（如“订单金额必须大于0”），可通过CHECK约束或触发器实现。

四、唯一性（Uniqueness）

唯一性是指表中某个字段的值不允许重复，主要通过两种方式实现：

  1. 主键（PRIMARY KEY）

    • 不仅要求唯一，还不允许NULL，一个表只能有一个主键。
    • 示例：id INT PRIMARY KEY

  2. 唯一约束（UNIQUE）

    • 仅要求值唯一，允许NULL（但最多一个NULL），一个表可以有多个唯一约束。
    • 示例：email VARCHAR(100) UNIQUE
  • 区别：主键是“唯一标识记录”，唯一约束是“确保字段值不重复”，主键本质上是一种特殊的唯一约束（加非空限制）。

总结

  • 约束条件是保障数据规则的“工具集”（主键、外键、非空等）；
  • 外键是约束的一种，专门用于维护表之间的关联关系；
  • 完整性是数据符合规则的“状态”（实体、域、参照等维度）；
  • 唯一性是数据的“属性”，确保字段值不重复（通过主键或唯一约束实现）。

合理使用这些机制，能有效保证数据库数据的准确性、一致性和可靠性。

四、SQL 复杂查询

五、MySQL 权限管理

六、MySQL 备份

七、MySQL 进阶

八、MySQL 主从集群

# 查看插入后的名单(名单名为user)
SELECT * FROM user;# 这条语句的完整含义是：向 user 表中插入一行数据，其中 id 为 1、name 为 “武大郎”、gender 为 “男”、password 为 “123321”、phone 为空值。
INSERT INTO user(id,name,gender,password,phone) 
VALUE(1,'武大郎','男','123321',NULL);## 查看数据  DQL(数据查询语言)
select * from user; -- 查看所有数据
select name,gender from user;
#注意：user为我自己的表格名，name和gender为表格的选项，名字和性别。其他不改结尾要有；两个字段中间要有逗号
执行前要先选择数据库，我的为USE test; （
#use为固定，test为我的数据库名#修改语句，修改语句必须要加where条件，否则会更新所有行的数据。
update user set phone='1999' where id=1;
修改 user表中 id 为 1 的那一行数据，将其 phone字段的值更新为 '1999'。
## 删除数据必须要加where条件，否则会删除所有行的数据。
delete from user where id=6;
从 user 表中删除 id 为 6 的那一行数据。
#检查是否开启安全模式
show variables like 'sql_safe_updates'；#开启安全模式
set sql_safe_updates = 1;
#关闭安全模式
set sql_safe_updates = 0;# 自动启动安全模式
vim /etc/my.cnf
# 在[mysqld]下配置一个
init-file=/usr/local/mysql/init-file.sqlvim /usr/local/mysql/init-file.sql
# 在sql脚本文件中添加下列语句
set global sql_safe_updates=1;# 重启MySQL服务
systemctl restart mysqld# 开启安全模式后的限制有哪些
1. update语句必须满足如下条件之一才能执行成功
1)使用where子句,并且where子句中列必须为索引列
2)使用limit
3)同时使用where子句和limit(此时where子句中列可以不是索引列)2. delete语句必须满足如下条件之一才能执行成功
1)使用where子句,并且where子句中列必须为索引列
2)同时使用where子句和limit(此时where子句中列可以不是索引列)#例子
LIMIT作用
-- 只返回前 5 条数据
SELECT * FROM user LIMIT 5;-- 从第 3 条开始（偏移 2），返回 5 条（常用于分页）
SELECT * FROM user LIMIT 2, 5; 偏移2，一共返回五条UPDATE user SET id=2 WHERE name='潘金莲'LIMIT 1;
# 把潘金莲那行的id改成2，最多只更新一行其他不变，更新最先检测到的

了解：聚合函数，分组查询，升序、降序，分页查询，子查询

下面为你详细介绍 SQL 中聚合函数、分组查询、排序（升序、降序）、分页查询和子查询的相关知识：

1. 聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行计算并返回单个结果值，常用于统计分析。

常见的聚合函数：

  • count`：计算记录的数量

    -- 计算表中所有记录数
SELECT COUNT(*) FROM students;
-- 计算指定列非NULL值的数量
SELECT COUNT(age) FROM students;

  • SUM()：计算数值列的总和

    萨姆

    -- 计算所有学生的总分
SELECT SUM(score) FROM exam_results;

  • AVG()：计算数值列的平均值

    安格

    -- 计算学生的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM students;

  • MAX()：获取指定列的最大值

    -- 获取最高分数
SELECT MAX(score) FROM exam_results;

  • MIN()：获取指定列的最小值

    -- 获取最低分数
SELECT MIN(score) FROM exam_results;

2. 分组查询

分组查询使用GROUP BY子句，将表中的数据按照指定列的值进行分组，然后对每个分组应用聚合函数。

基本语法：

SELECT 列1, 聚合函数(列2)
FROM 表名
GROUP BY 列1;

示例：

-- 按班级分组，计算每个班级的学生人数和平均年龄
SELECT class, COUNT(*), AVG(age)
FROM students
GROUP BY class;-- 结合HAVING筛选分组结果（HAVING用于筛选分组，WHERE用于筛选行）
-- 筛选出学生人数大于30的班级
SELECT class, 
COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY class
HAVING COUNT(*) > 30;-- 筛选出学生人数大于30的班级
SELECT class_name AS 班级,#起名班级COUNT(*) AS 学生人数  #起名学生人数
FROM class_students  #总表名
GROUP BY class_name   #人数列名
HAVING COUNT(*) > 30;SELECT
含义："选择"，用于指定要查询并返回的列或计算结果。
class_name
含义：表中的 "班级名称" 字段，代表要查询的具体列。
AS 班级
AS："作为"，用于给查询结果的列起别名
班级：为class_name字段起的别名，使结果更易读
COUNT(*)
COUNT：聚合函数，"计数"
(*)：表示统计所有行（记录）的数量，不忽略 NULL 值
AS 学生人数
为COUNT(*)的计算结果起别名 "学生人数"
FROM class_students
FROM："从... 中"，指定查询的数据来源表
class_students：具体的表名，即要查询的表
GROUP BY class_name
GROUP BY："按... 分组"，用于将数据按指定列的值分组
class_name：按 "班级名称" 进行分组，相同班级的记录会被归为一组
HAVING COUNT(*) > 30
HAVING："具有"，用于筛选分组后的结果（与WHERE不同，WHERE筛选原始数据）
COUNT(*) > 30：筛选条件，只保留 "学生人数大于 30" 的分组（班级）-- 统计每个班级的人数并按人数排序（从多到少）
SELECT class_name AS '班级',#class是列，比如name，id列，这里表示按班级分组，一样的为一组COUNT(*) AS '人数'  #统计每个分组（班级）的学生总数，并命名为 "人数"
FROM class_students #这个是表名
GROUP BY class_name #还是列
ORDER BY 人数 DESC; #ORDER BY 人数 DESC：将结果按人数从多到少排序，方便直观对比

3. 排序（升序、降序）

使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，默认是升序。

  • 升序（ASC）：从小到大排序（可省略不写）
  • 降序（DESC）：从大到小排序

示例：

-- 按年龄升序排列学生（ youngest to oldest）
SELECT student_name, score FROM class_students ORDER BY score ASC;
选择，name和score两列，然后根据score进行asc，选用class_students表
-- 按分数降序排列考试结果（ highest to lowest）
SELECT student_name, score FROM class_students ORDER BY score DESC;-- 多列排序：先按班级升序，再按年龄降序
SELECT student_name, class_name, age FROM class_students ORDER BY class_name ASC, age DESC;
选择student_name, class_name, age 三列，选择class_students 表，然后class_name 升序ASC, age 降序DESC;

4. 分页查询

分页查询用于限制返回结果的数量，通常用于在网页上分页显示数据。不同数据库语法略有差异：

  • MySQL 使用LIMIT：

    -- 从第0条记录开始，获取10条记录（第一页）
SELECT * FROM class_students LIMIT 0, 10;厘米特
前面的数字是多少就是跳过多少行
-- 从第10条记录开始，获取10条记录（第二页）
SELECT * FROM class_students LIMIT 10, 10;

5. 子查询

子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的查询，也称为内部查询，而包含子查询的查询称为外部查询。

子查询可以用于SELECT、FROM、WHERE等子句中。

  • 在 WHERE 子句中使用子查询：

    -- 查找分数高于平均分的学生
SELECT class_name, score
FROM class_students
WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM class_students);

  • 在 FROM 子句中使用子查询（作为临时表）：

    -- 查找每个班级分数最高的学生信息
SELECT s.name, s.class, s.score
FROM exam_results s
INNER JOIN (SELECT class, MAX(score) AS max_scoreFROM exam_resultsGROUP BY class
) AS sub ON s.class = sub.class AND s.score = sub.max_score;SELECT class_name, score, student_name
FROM class_students s
WHERE score = (SELECT MAX(score)FROM class_studentsWHERE class_name = s.class_name
);

  • 在 SELECT 子句中使用子查询：

    -- 查询每个学生的姓名及其所在班级的平均年龄
SELECT class_name, (SELECT AVG(age) FROM class_students s2 WHERE s2.class = s1.class) AS class_avg_age
FROM class_students s1;-- 修正字段名并优化：查询每个学生的姓名及其所在班级的平均年龄
SELECT student_name,  -- 学生姓名class_name,    -- 班级名称-- 子查询：计算当前学生所在班级的平均年龄(SELECT AVG(age) FROM class_students s2 WHERE s2.class_name = s1.class_name  -- 关联条件：同一个班级) AS class_avg_age  -- 别名：班级平均年龄
FROM class_students s1;  -- 主表别名s1

这些是 SQL 查询中非常基础且常用的操作，掌握它们可以帮助你完成大部分数据查询和分析任务。在实际应用中，这些操作经常会结合使用，以实现更复杂的查询需求。

多表连接查询是 SQL 中用于从多个相关表中获取数据的核心操作，通过表之间的关联字段（通常是主键和外键）将数据连接起来。常见的连接类型及用法如下：

1. 内连接（INNER JOIN）

从三个表中分别提取需要的数据，并通过关联条件组合起来

作用：只返回两个表中匹配关联条件的记录（交集）。
语法：

SELECT 表1.字段, 表2.字段
FROM 表1
INNER JOIN 表2 
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;

示例：查询学生及其所在班级的信息（学生表 students 和班级表 classes 通过 class_id 关联）：

SELECT students.name, classes.class_name
FROM students
INNER JOIN classes 
ON students.class_id = classes.id;

2. 左连接（LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN）

  • 左侧表（LEFT JOIN 左边的表）的所有记录都会被保留，无论是否能在右侧表中找到匹配的数据。
  • 右侧表如果没有匹配的记录，对应的字段值就会用 NULL 填充。

作用：返回左表（FROM 后的表）所有记录，以及右表中匹配关联条件的记录；右表无匹配时显示 NULL。
语法：

SELECT 表1.字段, 表2.字段
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;

示例：查询所有学生（包括未分配班级的）及其班级信息：

SELECT students.name, classes.class_name
FROM students
LEFT JOIN classes 
ON students.class_id = classes.id;

3. 右连接（RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN）

作用：与左连接相反，返回右表所有记录，以及左表中匹配关联条件的记录；左表无匹配时显示 NULL。
语法：

SELECT 表1.字段, 表2.字段
FROM 表1
RIGHT JOIN 表2 
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;

示例：查询所有班级（包括没有学生的）及班级中的学生：

SELECT classes.class_name, students.name
FROM students
RIGHT JOIN classes 
ON students.class_id = classes.id;

4. 全连接（FULL JOIN / FULL OUTER JOIN）

全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN） 的逻辑是：
左右两侧表的所有记录都会被保留，无论是否能在对方表中找到匹配的数据。

作用：返回左表和右表的所有记录，匹配的记录合并，不匹配的部分显示 NULL。
注意：MySQL 不直接支持 FULL JOIN，可通过 UNION 组合左连接和右连接实现。
语法（支持的数据库如 SQL Server）：

SELECT 表1.字段, 表2.字段
FROM 表1
FULL JOIN 表2 
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;

5. 交叉连接（CROSS JOIN）

交叉连接（CROSS JOIN） 是 SQL 中一种特殊的连接方式，它的核心逻辑是：将左表的每一行与右表的每一行进行组合，生成两表所有可能的 “行对”，即数学中的 “笛卡尔积”（Cartesian product）。

特点与逻辑

  • 不需要指定连接条件（ON 子句），因为它会强制匹配所有行。
  • 结果集的行数 = 左表行数 × 右表行数。
  • 无论两表是否有关联，都会生成所有可能的组合。

示例

作用：返回两个表的笛卡尔积（左表每条记录与右表所有记录组合），慎用（数据量可能极大）。
语法：

SELECT 表1.字段, 表2.字段
FROM 表1
CROSS JOIN 表2;

关键注意事项：

  • 关联条件：必须通过 ON 指定连接条件（避免笛卡尔积），多表连接时可连续使用 JOIN。
  • 表别名：使用 AS 简化表名，例如 students AS s 可简写为 s。
  • 优先级：JOIN 优先级高于 WHERE，建议先连接再过滤（用 WHERE 或 ON 补充条件）。

通过多表连接，可以灵活组合不同表的数据，满足复杂查询需求（如 “查询某课程的学生成绩及对应教师信息” 等）。

…6

这段内容是 MySQL 数据库的查询语句及执行结果，以下是拆解解析：

1. SQL 查询语句

SELECT u2.username, u2.city
FROM users u1
JOIN users u2 ON u1.city = u2.city
WHERE u1.username = '张三' AND u2.username != '张三';

  • 作用：从 users 表中，查询与 “张三”同城市，但不是张三本人的用户信息（姓名、城市）。

  • 语法拆解

    ：

    • SELECT u2.username, u2.city：指定要查询的字段（u2 表的 username 和 city）。
    • FROM users u1：从 users 表取数据，给表起别名 u1（方便后续关联）。
    • JOIN users u2 ON u1.city = u2.city：自连接（同一张表 users 自己关联自己），条件是 u1 和 u2 的 city 字段值相同（即 “同城市”）。
    • WHERE u1.username = '张三' AND u2.username != '张三'：筛选条件，u1 是 “张三”，且 u2 不是 “张三”（避免查自己）。

2. 执行结果

+----------+--------+
| username | city   |
+----------+--------+
| 赵六     | 北京   |
+----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

  • 含义

    ：查询结果返回 1 条数据，说明：

    • 表中 “张三” 所在城市是 北京；
    • 同在北京、且不是 “张三” 的用户是 赵六。

在 MySQL 中，除了DATE（日期类型）、INT（整数类型）外，还有很多其他数据类型，以下是常见的数据类型及其说明：

表格标题选择的数值类型

  • TINYINT：极小整数类型，占用 1 个字节存储空间。有符号的范围是 -128 到 127，无符号的范围是 0 到 255。常用于存储取值范围较小的整数，比如年龄等级（1 - 5 级）等。
  • SMALLINT：小整数类型，占用 2 个字节。有符号范围是 -32768 到 32767，无符号范围是 0 到 65535。可用于存储人数、简单计数等。
  • MEDIUMINT：中等大小整数类型，占用 3 个字节。有符号范围是 -8388608 到 8388607，无符号范围是 0 到 16777215 。
  • BIGINT：大整数类型，占用 8 个字节，有符号范围非常大，适用于存储极大的数值，像自增 ID 在预计数据量特别大时可以使用此类型。
  • FLOAT：单精度浮点数类型，占用 4 个字节，用于存储带有小数部分的数值，但存在一定精度损失，如存储3.1415926可能会有细微偏差。
  • DOUBLE：双精度浮点数类型，占用 8 个字节，精度比FLOAT更高，但同样存在精度问题，适用于对精度要求不是极高的科学计算、价格计算等场景。
  • DECIMAL：定点数类型，能精确存储小数，占用字节数根据精度设置而定。常用于存储对精度要求极高的财务数据，如金额等，可指定精度和小数位数，如DECIMAL(10, 2)表示总位数为 10 位，小数部分占 2 位。

日期和时间类型

  • TIME：时间类型，用于存储一天内的时间，格式为HH:MM:SS（时：分: 秒），也可以只存储部分，如HH:MM 。
  • YEAR：年份类型，占用 1 个字节，可存储范围是 1901 - 2155。
  • DATETIME：日期时间类型，占用 8 个字节，能存储从 1000 - 01 - 01 00:00:00 到 9999 - 12 - 31 23:59:59 的日期和时间信息。
  • TIMESTAMP：时间戳类型，占用 4 个字节，存储范围是1970 - 01 - 01 00:00:01 UTC 到 2038 - 01 - 19 03:14:07 UTC ，会自动根据时区进行调整，常用来记录数据的创建或更新时间。

字符串类型

  • CHAR：固定长度字符串类型，定义时需指定长度，如CHAR(10)，无论实际存储的字符串是否达到指定长度，都会占用固定字节数。适合存储长度固定的字符串，如身份证号后 4 位校验码（固定 4 位）等。
  • VARCHAR：可变长度字符串类型，同样要指定最大长度，如VARCHAR(50)，实际占用空间为字符串长度加上 1 - 2 个字节的长度标识，更节省存储空间，适用于存储长度不确定的字符串，比如姓名、地址等。
  • TEXT：文本类型，用于存储大量文本数据，如文章内容、备注信息等。根据存储数据量大小，又分为TINYTEXT（最大 255 字节）、TEXT（最大 65535 字节 ）、MEDIUMTEXT（最大 16777215 字节 ）、LONGTEXT（最大 4294967295 字节 ） 。
  • BINARY 和 VARBINARY：分别是固定长度和可变长度的二进制字符串类型，用于存储二进制数据，如图片、音频等文件的二进制内容（实际应用中更多使用专门的文件存储方式，但理论上可存 ）。

其他类型

  • ENUM：枚举类型，定义时需列出所有可能的值，如ENUM('男', '女')，只能从列出的值中选择一个进行存储，节省存储空间，常用于存储取值固定的字段，如性别、订单状态等。
  • SET：集合类型，与ENUM类似，但可以同时存储多个值，如SET('苹果', '香蕉', '橙子')，可以存储一个或多个水果名称 。
http://www.aitangshan.cn/news/206.html

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