摘要本文用一个门店销售表案例演示如何用 Python 读取文件夹中的多个 Excel完成日期标准化、金额校验、手机号校验、重复订单检查并输出总销售明细、门店汇总和异常数据。文章结构1. 业务场景财务或运营经常需要合并多个门店销售表。原始表字段类似但数据质量不稳定常见问题包括日期格式不统一、销售额不是数字、手机号缺失、重复订单号等。2. 样例数据本案例包含 5 个门店销售表每个表包含门店日期订单号商品销售额数量客户手机号3. 清洗规则合并文件夹中所有.xlsx文件。删除全空行。日期统一为YYYY-MM-DD。销售额必须是数字。手机号必须是 11 位数字。重复订单号只保留第一条。异常数据写入异常表。4. 输出结果工具最终生成一个 Excel 文件包含 3 个工作表总销售明细门店汇总异常数据5. 核心实现思路使用openpyxl读取多个 Excel。遍历每一行数据按规则清洗。用集合记录已出现的订单号检查重复。用字典按门店统计订单数、销售额、商品件数。用openpyxl写入结果文件并设置表头样式。6. 可扩展方向增加字段映射配置。支持不同表头别名。增加按月份、区域、业务员汇总。打包成 exe给不会 Python 的用户使用。增加处理日志和错误提示。