注意数据集中有部分是增强图片主要是对图片某个区域变成灰色黑色等颜色矩形块具体看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)8702标注数量(xml文件个数)8702标注数量(txt文件个数)8702标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[anquanzhui,canyinche,dimian dianyuanzhuangzhiyilianjie,fadongji,houhuocangmendakai,langqiaoyilianjie,qianhuocangmendakai,qianlun]对应中文类别名[安全锥, 餐饮车, 地面电源装置已连接, 发动机, 后货舱门打开, 廊桥已连接, 前货舱门打开, 前轮]每个类别标注的框数anquanzhui 框数 8501canyinche 框数 23428dimian dianyuanzhuangzhiyilianjie 框数 1259fadongji 框数 5851houhuocangmendakai 框数 6274langqiaoyilianjie 框数 9836qianhuocangmendakai 框数 4860qianlun 框数 5737总框数65746每个类别占有图片数anquanzhui 占有图片数 3845canyinche 占有图片数 6610dimian dianyuanzhuangzhiyilianjie 占有图片数 1259fadongji 占有图片数 3840houhuocangmendakai 占有图片数 6274langqiaoyilianjie 占有图片数 7048qianhuocangmendakai 占有图片数 4860qianlun 占有图片数 5737图片分辨率多分辨率图片,如1280x720,1440x2560等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子