导语高考刚落幕一个老问题又被推到台前现在的 AI到底强到什么程度了这一年大模型的捷报一个接一个——攻克数学猜想、刷爆奥赛榜单听上去高考这点题量似乎只是小菜一碟。每到放榜季也总有媒体放出某某模型逼近满分、考了 140 多分的标题。可这些数字里有多少是真本事又有多少是水分更要紧的是当我们真把 AI 拿来给孩子刷题、讲题、伴学辅导时它的能力到底够不够用这么多家 AI又该选哪一个带着这些问题我们把国内外主流 AI 拉到一起做了场横评——用的就是 2026 年高考数学全国一卷、二卷这两张刚出炉的真卷子。但我们没有止步于答案对不对而是按真实高考的评分标准从多个维度去量它们。一、不止看分数中美AI同台差在速度与过程先说结论整体推理能力参评模型清一色站上了 135 分前三名更是冲到 145 分以上。而前三里有两个是国产AI豆包拿下147分高分说明在高考数学这个场景中美 AI 已经几乎拉不开差距了。但当我们模拟真人考试、把限时和考场约束加进去差异立刻显现元宝在响应速度上明显更丝滑Gemini的多模态视觉能力名副其实而国产AI在交互引导上更贴心、解题过程的严谨性却略逊一筹。所以——挑一个好用的解题搭子从来不是只看答案对不对。速度与稳定、解题过程是否规范、能不能直接看懂卷子都是要掂量的因素。先弄清自己的需求才能给孩子找到那位最合适的 AI 老师。下面我们逐个维度拆开来看。二、分维度评测细节决定最合拍的“AI辅导老师”1.响应速度交付稳定性限时刷题的“真功夫”用户真实体验速度×稳定。120分钟内求解19道试卷题目还原真实高考场景对应的限时总分就是评价高效辅导学生的硬指标。四个国产模型里元宝限时分最高、交付更快遇到压轴题时元宝、豆包、ChatGPT都能更快给出可判分的结果不会出现推理超时现象。在遇到复杂难题时DeepSeek会由于推理超时问题通过thinking stopped来逃避压轴难题极大限制了教育辅导上限而元宝则在限制时间内高效给出了参考解题过程。分流建议卡时间刷题、模拟考节奏感强的同学优先选推理效率更高的AI产品作为辅导老师。DeepSeek负面案例元宝正面案例2.过程质量只对不够对要“讲得好”陪练不是单纯给答案关键是讲题规范、步骤完整、可复盘。海外模型整体在过程规范性上更稳讲解结构更清晰国产阵营里Kimi、Qwen、DeepSeek在过程扣分方面也有亮点。豆包作为AI辅导老师虽然给出了正确的解题答案但在推理解题过程中出现里互相矛盾的过程结论先假设说明对任意x0, f(x)≤0, 又论证了f(0)≥1并且单调递增则说明了对任意x0, f(x)0, 混乱且自相矛盾的推理过程触发了过程扣分无法为教育辅导学生提供有参考价值的规范讲题步骤在这一方面ChatGPT则凭借清晰的解题逻辑在规范讲题方面更胜一筹。分流建议偏“讲题型”的同学看过程扣分和讲解条理偏“抢分型”的同学抓速度和限时稳定。豆包负面案例ChatGPT正面案例3.视觉能力易用性拍卷即解体验拉满AI教育搭子需要先读懂题再推理关键看OCR准确率、版面结构理解与公式符号识别的可靠性实现更高的端到端效率与判分可用性。以Kimi, Qwen为代表的国产AI产品能稳定将整卷解析成清晰结构并准确保留图形与公式支持批量题目教育互动。研究团队实测发现Kimi接受用户提交拍照卷面在解题互动中会出现误猜试卷存在印刷问题试卷解析能力的欠缺导致了无法完成有效解题辅导。分流建议打算“拍照/PDF交卷”的同学优先选支持拍照、批量导入、自动分题与结构化输出的AI产品。Kimi拍照解题案例试卷照片解题参考三、按场景选型压轴、限时、复盘各有最优解场景冲刺压轴/高阶题重推理链条完整选择过程扣分低、讲题规范的模型。参考gpt-5.5、Qwen和元宝是帮助考生掌握压轴难题的“不二之选”。场景限时刷题/模拟考重速度与交付稳定选择限时总分高、未做出少、输出格式稳定的模型。参考gpt-5.5、元宝豆包是模拟考试的得力助手。场景课后辅导/错题复盘重思路可读性选择综合分稳、过程扣分低、解释清晰的模型。参考国外的Claude、Gemini以及国产的Kimi、DeepSeek对于解题过程的讲解最为细致。四、科研背书学术论文支持测评可信度与严谨性另外需要指出的是我们的测评绝非“闭门造车”其严谨性与可信度已获得前沿学术论文的硬核背书本次高考测评的硬核结果沿用腾讯联合浙江大学权威教育研究团队发表的科研论文LiveK12Bench[2605.26781] LiveK12Bench: Have Large Multimodal Models Truly Conquered High School-level Examinations?提出的推理解题评测流程作为底层支撑为测试流程的严谨性、数据分析的全面性、用户建议的可信度提供了强有力的支持相关研究论文已经公开突破传统评测局限凝练为三大核心特色 真题库防泄漏依托2026年最新真实试卷构建自动化流水线确保测评集始终领先于模型训练数据杜绝“刷题”作弊。️ 真场景端到端首创“完整试卷截图”输入模态让AI像人类考生一样自主读图、定位、跨页作答真实检验模型的视觉鲁棒性。 真阅卷四维评分打破“唯答案论”引入“过程效率结果”多维评分与交叉仲裁机制完美复刻高考“踩点给分”与限时逻辑。结语我们把多模态大模型请进真实考场拍卷识题、限时作答、讲清过程完成一场属于AI世代的“集体高考”。初心很简单——用一份可复现、可量化、接地气的测评替家长和同学把弯路走在前面选到最合拍的AI教育产品当学习搭子。愿每位同学都能与自己的AI“辅导老师”并肩上分题要做对逻辑要通思路要清。把AI用对学习就能事半功倍研究论文开源 [2605.26781] LiveK12Bench: Have Large Multimodal Models Truly Conquered High School-level Examinations推理数据开源在 https://huggingface.co/datasets/Shawn-wxh/livek12bench评测代码开源在GitHub - QQ-MM/LiveK12Bench · GitHub