NAS从陌生小众到大众视野NAS对很多人来说是个很陌生的东西。大部分人习惯于把数据资料存储在手机、平板、电脑本地端或者上传到云端没多少人会在家里专门布置一个存储设备。很长一段时间里群晖、威联通都是少数NAS爱好者才熟悉的小众品牌。最近几年华为、绿联等新品牌进入这一领域把NAS这类产品带到了大众消费者面前。最近小米也被爆料要推出NAS产品网友在App Store发现“小米智能存储”App闪现现已隐藏支持手机备份、相册、文件管理、影视等多个功能疑似小米NAS配套App。不过NAS这类产品始终处于不温不火的状态更多人知道有这类产品但未必会觉得需要也不太会购买。AI浪潮下NAS的新机遇但随着AI浪潮来袭NAS迎来了新的发展机遇。有的品牌认为NAS有望摆脱数据存储这项单一的属性进化成为家庭场景下的AI中枢。那么AI NAS真的有可能实现爆发吗以下是雷科技的看法。普通NAS走向AI NAS算力是关键大家都知道传统NAS最核心的部件其实就是矩阵化的硬盘阵列。把几块硬盘堆叠在一起连上网、通上电让家里的手机、电脑、电视等设备能读写它存储的数据。这个过程中为了实现连网需要给NAS配备有线和无线网卡为了通电要配备电源为了让不同硬盘组合起来要提供接口和主板为了让整个NAS运转起来得组建一个芯片 内存 主板微型智能系统。所以绝大部分的传统NAS虽然硬件架构和PC很接近但要简陋得多毕竟它的核心功能只有维持存储服务正常运转这一个。而NAS一直没能成为大众产品原因也并不复杂一方面长周期里存储价格是一路走低的SSD变成白菜价不过短短几年时间手机、电脑本身的存储空间已经能满足大部分需求另一方面云存储服务快速发展无论是手机品牌提供的云服务还是大容量的网盘都基本能满足云端和本地端之间数据传输的需求。而AI NAS就是要在数据存储之外增加更多更强的能力最核心的就是AI算力。今年五月国产GPU品牌摩尔线程推出了一款硬件新品AICUBE把AI作为了核心卖点。就产品形态来说AICUBE更接近NAS和迷你主机。作为NAS来说它的配置相当豪华有全大核CPU、32GB内存内置了1TB SSD还可以免拆机扩容自然也拥有高拓展性的全功能C口。它的更大看点是AI算力得益于集成的全功能GPU异构算力能达到50TOPS。同时基于它的算力摩尔线程又配置了配套的「小麦智能体」基于端侧的语言大模型、图像识别模型支持多项Skills和App跨应用控制。就硬件配置而言AICUBE已经达到了PC的级别因此摩尔线程把它定义为AI Agent、AI PC、AI NAS三合一设备。与此同时作为老牌厂商的群晖也在加速NAS的AI化转型。前不久的台北电脑展上群晖带来了新一代DSM系统它支持本地模型部署还推出了Agent私有AI助手支持自动化任务。基础功能方面群晖的本地搜索增强了支持自然语言模糊搜索还支持智能过滤能够识别和解析本地的图片、视频甚至能精准定位到时间戳相比老版称得上是大幅升级了。而要实现这些功能提升本地算力很重要。目前群晖旗下还没有这类NAS产品。不过群晖已经在准备了它表示年内就会推出支持GPU加速的全新NAS型号能够满足AI本地运算的算力需求。相比手机、PC等设备NAS的本地算力更重要。NAS作为家庭存储中心它的内网连接效率比外网连接更优先。毕竟家庭宽带的上行速率存在明显的瓶颈NAS大部分应用场景是让本地数据快速在内网中传输。如果AI NAS过度依赖云端算力那么执行效率会大打折扣。存储涨价对NAS有好处也有坏处存储涨价波及的消费电子产品很多作为存储产品的NAS自然也会被影响。前面说过传统NAS的硬件架构并不复杂最核心的就是内存和硬盘而它们都在疯狂涨价。也就是说现在的用户如果要配备大容量NAS得付出比过去更高的成本。不过有个比较反常识的观点存储涨价对NAS也是优势。NAS作为存储中心设备核心优势就是存储容量配置灵活比手机这种产品有更大的增长空间。毕竟手机存储空间2TB就到顶了而这个容量在NAS上只是最基础的水平。同时NAS作为24小时联网运行的设备它的容量是可以「共享」的通过网络连接能够作为其他电子设备的跨端外接存储从而成为最高性价比的存储方案。存储涨价冲击最大的主要是手机、PC这类产品因为它们日常承载的任务最繁杂对性能要求最高通常配备最新最高规格的内存和闪存。相对而言NAS受到的冲击更小。虽然说NAS必然要配备内存和硬盘但大部分时候NAS需要的内存容量很小低端产品512MB、1GB就够了高端旗舰产品也不过2GB、4GB顶多8GB。硬盘方面大部分NAS都是配备大容量的机械硬盘它在涨价潮中的价格涨幅约为50%相比SSD动辄翻倍的飙涨还算是能让人承受。而且当手机和PC因为存储涨价而承压新品不得不大规模涨价时用户购买NAS这类设备的意愿就会变得更强。存储涨价还会导致摄像头、相机等一切涉及存储的设备受到影响NAS都能提供相对低成本的存储方案。当然这里还存在一个问题NAS如果要走向AI化需要强劲的本地算力那么对内存或显卡显存的容量会增加这又不可避免地导致成本大幅增加。所以在家庭场景中所有智能设备都会走向AI化但不会所有设备都拥有本地算力更好的方案是其中一款本地设备充当AI枢纽的角色给其他设备提供算力。而这个设备目前来看NAS最适合。NAS物种正在进化出「多样性」NAS AI化是大势所趋但在具体的进化路线上会分化出不同的路线。存储功能优先的NAS首先是存储功能优先的NAS它们的核心功能仍然是数据存储并且把价格作为主要卖点。硬件架构方面它们不会太大的变化但可能会借助云端算力和少量本地算力实现本地文件精准查找、分类等功能。这类品牌可能以绿联、极客云等为代表它们用更加互联网的思维来做产品提升交互和易用性以触达更多的普通用户。以绿联的DH2300来说它配备了8GB内存、双盘位和万兆网口但价格只要千元出头性价比碾压群晖这类传统品牌的产品。而且它的基础功能做得很出色办公协同、智能相册、影音解码等一应俱全一个手机App就能搞定。硬件架构翻新的全能型AI NAS其次是硬件架构翻新的全能型AI NAS以摩尔线程为代表。摩尔线程本身就是AI芯片公司做出来的NAS完全是以AI设备的产品思路出发的。开头提到的AICUBE已经不是传统硬件架构的NAS了可以视作融合设备。它的核心卖点是配备了强劲本地算力的同时还拥有高拓展性的存储功能。基于此它的本地文件不仅仅只是简单的存储和管理还能够成为本地AI训练的数据AI能够帮助用户理解和利用这些数据。AI NAS爆发的门槛AI NAS要爆发不能只靠贴AI标签还有其他门槛需要跨过。应用场景落地第一道门槛是应用场景落地。AI NAS不是硬件规格表游戏用户不会因为一个盒子有多少TOPS就买单只会因为它能少花时间、少丢数据、少翻文件而买单。谁能把相册、文件、视频、监控、聊天资料、办公文档打通谁才真正有机会。否则再强的本地算力也会沦为少数玩家折腾模型部署的玩具。生态第二道门槛是生态。AI中枢不是孤岛它要和手机、PC、电视、摄像头、路由器、智能家居、办公软件协同。比如手机拍完照片自动进NASNAS完成识别和整理PC写文档时调用NAS里的历史资料电视播放家庭影像时自动生成相册故事监控把关键事件交给NAS分析而不是全量上传云端。只有当NAS能持续给其他设备提供能力它才会从存储设备变成家庭AI中枢。信任还有一道门槛是信任。NAS保存的是用户最私密的数据AI又会主动分析这些数据。厂商必须把权限管理、数据处理和调用的细节梳理清楚获取用户信任。AI NAS的卖点越强隐私和安全性就越不能糊弄。NAS的未来产品定义升级NAS会不会爆发关键不在于AI热度而在于它能否完成一次产品定义升级。过去NAS主打的卖点是私有云但这个概念对普通人来说有点抽象。未来NAS更应该卖的是家庭数据管家和本地AI助理它帮你保存理解和调用家庭数据并把这些能力提供给手机、电脑等智能硬件。这样一来NAS就不再是路由器旁边那个没存在感的设备而是家庭数字生活的中心。这也是AI硬件潮里NAS比很多新品类更有机会的地方。那么你认为NAS会迎来爆发吗