论文情况详细且空间分辨的人类蛋白质组定量图谱对于更深入理解人类生物学和疾病至关重要。这里研究人员展示了一个全面的人类蛋白质组学景观通过数据独立采集质谱分析涵盖2856个样本生成了超过13,000种蛋白质。该数据集涵盖58种主要组织类型、251种特定组织亚型和25种不同癌症。该资源能够描绘跨组织类型和生理状态包括胎儿、肿瘤、邻近非肿瘤及健康成人组织的空间分辨蛋白质组轨迹从而为发育过程和致癌进程提供洞察。此外跨不同组织类型和状态的定量蛋白质组学比较有助于器官特异性毒性的适应症、可再利用抗癌药物候选人的识别以及癌症治疗靶点的优先排序。本研究建立了一个定量资源用于研究人体及常见癌症中的蛋白质组。数据库数据库用于分析的所有定性和定量数据均公开且完全开放。由于发表时长有限本文提供的蛋白质组数据仅涵盖部分特定组织和癌细胞。为了更好地可视化和展示整个数据库研究人员构建了一个网站https://db.prottalks.com/支持蛋白质中心和组织中心查询。具体来说感兴趣的组织对可以在线进行差异表达分析DEPs会在即时热图中显示。搜索功能不仅允许查找单个基因还允许你使用基因列表进行搜索。你可以选择使用基因名或UniProt ID进行搜索。名字之间用逗号分隔。页面顶部可以找到UniProt条目入位、基因和蛋白质名称以及它们存在或检测的指示符。可以点击图标查看各种组织的详细表达水平。数据库中还分析了人脑中234个脑区涵盖灰质和白质。对于每个大脑样本都提供了详细的本地空间坐标。此外数据库还包含45个小鼠组织的蛋白质组分析数据。原始数据及相应的元数据注释遵循样本与数据关系格式SDRF-Proteomics标准已通过iProX存放在ProteomeXchange联盟https://proteomecentral.proteomexchange.org 资源PXD077178IPX0003578000和PRIDE组织仓库PXD063370参考Yue, L., Jiang, W., Li, S. et al. Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10660-y