LangChain实战：从零搭建完整的AI Agent项目专栏第六篇（完结篇）：用业界最流行的LangChain框架，带你从零搭建一个完整的、可上线的RAG知识库问答Agent。学完这篇，你就能独立开发真实的Agent项目了。🎉 开篇：恭喜你，坚持到了最后一篇！先给自己点个赞！👍从第一篇的"什么是AI Agent"，到第五篇的"ReAct框架"，你已经跟着这个专栏走过了Agent开发的完整学习路径：✅ 搞懂了Agent的核心概念和四大组件✅ 学会了大模型API调用和Prompt Engineering✅ 掌握了Function Calling，让Agent能用工具✅ 搭建了记忆系统，让Agent能记住用户✅ 实现了ReAct框架，让Agent会思考推理—— 到这里，你已经具备了独立开发Agent的能力。但你可能也发现了：从零手写一个Agent，太麻烦了。要自己写Prompt模板要自己解析大模型输出要自己管理记忆要自己处理各种边界情况…真实项目中，你不会从零开始写——你会用框架。而Agent开发领域，最流行、最成熟的框架，就是LangChain