易损件寿命分析的数据模型怎么设计

建议把静态主数据和过程事件分开。wear_part_instance保存instance_id、material_id、supplier_batch_id和serial_noinstall_event保存equipment_id、position_code、install_time、work_order_idruntime_metric保存metric_type、value、period_start、period_endreplace_event保存remove_time、reason_code、wear_measurement和disposition。寿命指标采用多口径并存calendar_days用于管理计划runtime_hours反映开机时长throughput反映处理量cycle_count适合循环部件。系统不要把这些指标强行合成一个分数。比较时应先限定设备型号、安装位置和工况区间再按供应商或批次分组。数据仓库使用事件事实表事实表可包含安装、运行、检修和更换事件维度表包括物料、供应商、炉号、设备、位置、时间和异常类型。BI侧提供批次寿命分布、位置差异、提前更换率和停机时长。指标下钻时返回原始检验与维修记录便于业务人员核对。相似案例服务先做检索增强将结构化字段与拆检文本、图片说明一起建立索引。查询某次提前磨损时过滤同型号与相近位置再按材料区间、负载和异常描述计算相似度。返回案例、当时处置和后续运行结果由工程师选择参考项。宁波优德普在实施中可以把QMS检验ID、设备实例ID和维修工单ID作为跨系统关联键。先保证事件链完整再迭代分析规则维护结果会更容易解释。