[Deep Learning] 神经网络基础 - Poll的笔记 - 博客园逆误差传播算法1.在(0,1)范围内随机初始化网络中所有连接权和阈值2.输入训练集内的样本利用初始参数进行计算3.计算出输出层神经元的梯度项和隐层神经元的梯度项4.更新连接权和阈值5.循环2~4步骤完善出最后的模型层内无连接层间有连接——是什么意思神经网络里面的层数是什么很多网络的示意图是一个个节点图计算机怎么理解这个节点图呢现实真的是一个节点图吗一个层面的节点图中的节点映射到另一个层面到底是为了什么RNN递归神经网络