一、行业背景与痛点在能源行业数字化转型与安全生产要求日益严格的背景下传统加油站正面临严峻挑战●人工监管效率低安全隐患大依赖人工巡检和监控回看难以及时发现抽烟、打电话、离岗等不规范行为存在巨大安全风险。●数字化程度低经营模式单一面对新能源的冲击和激烈的市场竞争传统油站缺乏数据支撑难以实现精细化运营和多元化营收。●安全生产信息化要求迫切国家大力推进“工业互联网危化安全生产”建设要求加油站等高危场所必须实现异常状态的智能识别与预警。二、解决方案基于“视频AIoT”核心底座推出智慧加油站AI算法解决方案。方案以云平台为基础通过智能分析网关接入边缘计算设备采集加油站现场视频流基于AI视觉分析技术使用平台、边缘智能分析网关等对视频进行分析对危险事件进行告警消除风险隐患结合车流与人流智能分析数据改善加油站的经营和管理推动油站智慧化转型升级实现对“人、车、物、环境”的全方位智能监管助力油站安全管理与数字化运营的双重提升。系统构架畅联云AI1.卸油作业全流程安全监管针对高风险的卸油环节方案深度拆解“卸油八步法”实现全过程闭环监管确保操作规范杜绝安全隐患。1油罐车识别自动识别油罐车进场并开始计时稳油时间。2安全设施识别智能检测卸油区是否规范放置雪糕筒、连接静电夹、配备灭火器等安全设施。3人员行为监管实时监测作业人员是否佩戴安全帽、穿着静电服以及是否存在离岗行为。4区域入侵检测自动识别非卸油车辆或无关人员进入卸油作业区并立即告警。5作业闭环管理识别油罐车离开标志着本次卸油作业安全完成形成管理闭环。算法2.加油区与站区智能监测对加油区和站区公共区域进行7x24小时不间断智能监测保障日常运营安全有序。●危险行为识别实时识别加油区的抽烟、打电话等高危行为并即时告警。●火情早期预警通过明火与烟雾识别算法在火灾初期即可发现并报警为应急处置争取宝贵时间。●车辆特征与车牌识别识别车辆特征与车牌信息可用于黑名单车辆预警、VIP客户识别等场景。算法3. 经营优化与客流分析利用AI视觉分析能力为油站经营决策提供数据支持实现降本增效。●客流统计与分析精准统计进店人数、客流密度分析客流高峰时段为人员排班和营销活动提供依据。●车辆拥堵检测监测加油通道车辆排队情况及时调度人员疏导提升通行效率优化客户体验。●员工规范管理自动检测员工是否穿着工服是否存在离岗情况提升服务质量。算法三、方案优势(1)AIoT底座统一接入管理以云平台为核心支持各类品牌摄像头、传感器的统一接入与管理打破数据孤岛实现设备与数据的集中化、可视化运维。(2)边云协同灵活部署支持云端与边缘端如AI盒子协同工作。边缘计算可实现低延时、高实时的本地化分析云端则负责全局管理、数据汇聚与模型迭代。同时支持私有化部署保障数据安全。(3)算法丰富快速定制拥有覆盖100行业的300种成熟算法平均准确率≥90%。针对加油站特定需求可提供快速算法定制服务最快8-10周即可交付全新算法。(4)利旧兼容成本最优全面兼容海康、大华等主流厂商的摄像头支持RTSP、RTMP、GB28181等标准视频流协议最大化利用现有设备节省改造成本。(5)开放接口自由对接提供标准API接口可灵活对接油站现有的管理系统、支付系统、会员营销系统等轻松融入现有业务流程构建最佳AI业务场景。四、方案成效打造智慧能源AI应用标杆•降本增效告别了传统人工巡检的“人海战术”大幅降低了人力成本提升了管理半径和效率。•本质安全提升通过AI全天候的“电子眼”监管违章行为显著减少安全隐患实现动态清零安全事故率大幅下降。•数据驱动决策系统自动生成各类安全报表为管理层提供数据支撑实现了安全考核的量化与透明化。本方案通过AI算法与物联网平台强强联合成功探索出了一条加油站场区AI智能化管理的新路径不仅解决了行业长期存在的安防痛点更为能源行业的数字化转型树立了标杆。