围塘分割数据集 池塘分割数据集航拍围塘实例分割数据集一、数据集核心信息表总结维度详细内容数据集名称围塘遥感实例分割数据集图像总量2089张2.1k航拍俯视影像数据集版本4个迭代版本类别数量1类围塘Pond Embankment标注类型多边形实例分割标注图像视角无人机高空航拍 / 卫星遥感俯视视角训练指标mAP50 99.1%Precision96.5%Recall97.8%支持格式YOLO-seg、COCO、VOC、JSON等通用分割标注格式二、适用应用场景水产养殖资源普查航拍图像自动识别养殖围塘边界统计鱼塘面积、塘口数量用于渔业资源摸底。国土遥感地物提取沿海/平原养殖塘区域分割支持土地利用调查、耕地与养殖用地区分。防汛水系分析识别连片围塘水体边界辅助区域水文分析、内涝风险评估。遥感分割算法训练水面、塘堤交界场景水陆交界轮廓复杂适合航拍水域分割模型训练毕业设计、智慧水利项目。三、数据集特点✅ 高指标训练成果mAP0.5高达99.1%数据集标注质量优秀✅ 单类别围塘轮廓像素级标注专注塘口边界提取任务✅ 航拍俯视实景包含连片鱼塘、交错塘堤典型水产养殖地貌✅ 实例分割任务可输出每个独立围塘掩码支持面积测算yaml配置 pond_seg.yamlpath:./pond_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:1names:0:pondYOLOv11-seg训练代码fromultralyticsimportYOLOdefmain():modelYOLO(yolo11s-seg.pt)model.train(data./pond_dataset/pond_seg.yaml,epochs80,imgsz1280,batch8,device0,augmentTrue,projectruns/train,namepond_segment)metricsmodel.val()print(fmAP0.5 {metrics.seg.map50:.4f})if__name____main__:main()推理代码附带围塘面积计算拓展fromultralyticsimportYOLOimportcv2 modelYOLO(runs/train/pond_segment/weights/best.pt)if__name____main__:resultsmodel.predict(aerial_pond.jpg,saveTrue,save_masksTrue)forresinresults:frameres.plot()cv2.imshow(围塘分割,frame)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()引流文案直接复制标题航拍围塘实例分割数据集2089张遥感鱼塘影像正文Roboflow公开养殖围塘实例分割数据集共2089张无人机俯视航拍图片单类别围塘多边形像素级标注。模型训练mAP0.5高达99.1%标注质量高。适用于水产养殖塘口识别、国土遥感水域提取、水利水系分析。支持导出YOLO-seg格式配套完整训练推理代码可用于渔业AI监测、遥感图像分割项目、毕设开发。标签关键词#围塘分割 #鱼塘遥感数据集 #航拍实例分割 #水产养殖AI #智慧水利 #水域分割 #YOLO-seg数据集补充提示该数据集适合做塘口自动统计、水域面积批量计算拿到掩码后结合地理坐标可实现真实地理面积换算。如果你想要我可以加上「掩码计算地理面积」完整脚本。