黄瓜病害识别数据集

摘要黄瓜病害识别数据集Cucumber Disease Recognition Dataset是一个用于黄瓜病害分类和检测的图像数据集。数据集简介数据集概述黄瓜病害识别数据集Cucumber Disease Recognition Dataset是一个用于黄瓜病害分类和检测的图像数据集。作物病害是农业生产中影响生产力和质量的普遍问题对作物质量产生不利影响。黄瓜是一种常见的蔓生植物热量低但富含水分和多种重要维生素和矿物质。由于非生物环境因素黄瓜病害会严重影响黄瓜的产量和质量给农民造成重大经济损失。传统的作物病害诊断通常耗时、劳动密集、效率低且主观。近年来计算机视觉方法在处理此类分类和检测任务方面显示出巨大前景。该数据集与农业研究所专家合作完成黄瓜病害分类。为了开发基于机器视觉的算法该数据集包含 8 种黄瓜类别(1) Anthracnose炭疽病由真菌引起的炭疽病(2) Bacterial Wilt细菌性枯萎病由细菌引起导致植株枯萎(3) Belly Rot腹腐病果实腹部腐烂(4) Downy Mildew霜霉病由卵菌引起的霜霉病(5) Pythium Fruit Rot腐霉果腐病由腐霉菌引起的果实腐烂(6) Gummy Stem Blight蔓枯病茎部产生胶状物质的枯萎病(7) Fresh leaves新鲜叶片健康叶片(8) Fresh cucumber新鲜黄瓜健康黄瓜果实。数据集从实地收集 1,280 张原始黄瓜图像。然后使用数据增强技术翻转、剪切、缩放和旋转从原始图像生成总共 6,400 张增强图像以增加数据量。支持黄瓜病害识别与分类8 类、作物病害自动检测、精准农业、计算机视觉在农业中的应用、深度学习模型训练CNN、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer、图像分类、植物病理学研究、农业病害管理、早期病害诊断、产量损失预防、经济损失减少、农业自动化、智能农业系统、农业决策支持、数据增强技术应用、田间实时监测、农民教育与培训。该数据集为解决黄瓜病害对农业生产和经济的影响提供重要资源克服传统方法的局限性耗时、劳动密集、低效、主观。数据集来源数据集与农业研究所专家合作完成黄瓜病害分类从实地收集 1,280 张原始黄瓜图像涵盖 8 个类别。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-153文件大小2.5G原创声明本数据集为整理作品