Nunchaku FLUX.1-dev在ComfyUI中的两种安装方法详解CLI与手动1. 环境准备与前置条件在开始安装Nunchaku FLUX.1-dev模型前需要确保系统满足以下基础要求硬件要求NVIDIA显卡推荐24GB及以上显存显存不足时可选择FP8量化版本确保显卡驱动版本支持CUDA软件依赖Python 3.10或更高版本Git工具用于代码仓库克隆与系统和显卡匹配的PyTorch版本如torch 2.7/2.8/2.9必备工具安装huggingface_hub用于模型下载pip install --upgrade huggingface_hub2. Nunchaku ComfyUI插件安装方法2.1 方法A使用Comfy-CLI快速安装这是最简单的安装方式适合希望快速上手的用户安装ComfyUI CLI工具pip install comfy-cli安装ComfyUI基础环境如已安装可跳过comfy install安装Nunchaku插件comfy noderegistry-install ComfyUI-nunchaku mv ComfyUI-nunchaku ComfyUI/custom_nodes/nunchaku_nodes2.2 方法B手动安装自定义选项这种方法适合需要更多控制权的用户克隆ComfyUI官方仓库git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI pip install -r requirements.txt安装Nunchaku插件到custom_nodes目录cd custom_nodes git clone https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku nunchaku_nodes安装Nunchaku后端依赖从v0.3.2版本开始可通过install_wheel.json一键安装/更新后端wheel包3. 模型文件下载与配置3.1 基础FLUX模型下载这些是FLUX.1-dev运行必需的组件文本编码器模型存放至models/text_encodershf download comfyanonymous/flux_text_encoders clip_l.safetensors --local-dir models/text_encoders hf download comfyanonymous/flux_text_encoders t5xxl_fp16.safetensors --local-dir models/text_encodersVAE模型存放至models/vaehf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell ae.safetensors --local-dir models/vae3.2 Nunchaku FLUX.1-dev核心模型下载根据显卡类型选择适合的量化版本Blackwell显卡如RTX 50系列使用FP4模型其他NVIDIA显卡使用INT4模型显存不足选择FP8量化版本下载命令示例INT4版本hf download nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-dev svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors --local-dir models/unet/3.3 可选LoRA模型用于优化生成效果的附加模型存放至models/loras目录# 示例LoRA模型 hf download nunchaku-tech/flux-loras FLUX.1-Turbo-Alpha.safetensors --local-dir models/loras hf download nunchaku-tech/flux-loras Ghibsky-Illustration.safetensors --local-dir models/loras4. 工作流配置与启动4.1 配置Nunchaku工作流将示例工作流复制到ComfyUI指定目录cd ComfyUI mkdir -p user/default/example_workflows cp custom_nodes/nunchaku_nodes/example_workflows/* user/default/example_workflows/4.2 启动ComfyUI在ComfyUI根目录执行启动命令python main.py启动后在浏览器中访问本地地址通常是http://127.0.0.1:8188进入ComfyUI界面。4.3 使用Nunchaku FLUX.1-dev工作流在ComfyUI界面加载nunchaku-flux.1-dev.json工作流文件主要参数设置提示词输入英文描述FLUX模型对英文支持更好分辨率根据显存调整1024x1024或更低推理步数使用Turbo LoRA时10-15步关闭后至少20步LoRA权重调整不同LoRA的影响程度示例提示词A beautiful landscape with mountains and lakes, ultra HD, realistic, 8K5. 关键注意事项与问题排查模型存放位置主模型models/unet/LoRAmodels/loras文本编码器models/text_encodersVAEmodels/vae显存优化建议FP16版约33GB显存FP8版约17GB显存INT4/FP4版显存需求更低常见问题解决如加载工作流时提示节点缺失通过ComfyUI-Manager安装缺少的自定义节点生成质量不佳时检查推理步数是否足够关闭Turbo LoRA后至少20步显存不足可尝试降低分辨率或使用量化版模型显卡兼容性Blackwell架构显卡仅支持FP4模型较老架构显卡如P40、V100可能不完全兼容获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。