ML基础100题：②经典模型原理（25道）

ML基础100题：②经典模型原理（25道）逻辑回归/SVM/决策树/KNN——面试必问的核心模型第26题：逻辑回归的损失函数是什么？为什么不能用MSE？ ⭐⭐⭐【真实出现于】字节、阿里、腾讯、百度白话答案：逻辑回归用交叉熵损失（对数损失），因为它的梯度是凸的、容易优化；MSE在逻辑回归下梯度小、容易陷入局部最优。详细解析：交叉熵损失：J(θ)=−1m∑i=1m[y(i)log⁡hθ(x(i))+(1−y(i))log⁡(1−hθ(x(i)))]J(\theta) = -\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m [y^{(i)}\log h_\theta(x^{(i)}) + (1-y^{(i)})\log(1-h_\theta(x^{(i)}))]