2001-2026年全球多灾种事件与告警数据集

摘要本数据集基于 GDACSGlobal Disaster Awareness and Coordination System全球灾害认知与协调系统官方事件接口按 UTC 自然日下载并归档全球多灾种事件与告警信息形成本地可直接使用的 CSV 与 GeoJSON 日尺度数据。当前本地归档覆盖 2001 年 1 月 1 日至 2026 年 4 月 16 日共 9237 个日分区CSV 与 GeoJSON 文件各 9237 个。数据内容覆盖地震、洪水、热带气旋、火山、干旱、野火等灾害类型包含事件类型、事件编号、告警等级、影响国家、起止时间、经纬度、严重程度及 GDACS 详情链接等字段。数据通过脚本自动分页请求、按日标准化存储并通过日志、状态文件和近期数据刷新机制提高归档完整性适用于多灾种灾害监测、告警等级跟踪、历史事件归档、灾害时空分析和综合风险研究。关键词GDACS多灾种事件灾害告警GeoJSONCSV引 言全球自然灾害具有突发性、跨区域性和多灾种耦合等特点灾害事件的快速识别、空间定位和影响范围判断是应急响应、风险评估和灾后研究的重要基础。GDACS 由联合国、欧盟委员会及全球灾害管理相关机构共同参与建设面向重大突发灾害早期阶段提供基于网络的灾害信息、自动告警和协同工具。与单一灾种或单一国家尺度的灾害记录相比GDACS 数据具有覆盖范围广、灾种类型多、告警信息标准化程度较高等特点。其事件数据同时包含事件识别信息、时空位置、影响国家、告警等级和外部详情链接可作为多源灾害信息汇聚、全球灾害动态监测及应急辅助分析的数据基础。本数据集对 GDACS 官方事件接口返回的数据进行本地化归档与格式整理形成按日组织的长时间序列数据集。该数据集强调可检索、可追溯和可扩展便于在 GIS、数据库、脚本分析和可视化系统中直接使用也可与人口、基础设施、地形、气象和遥感等数据叠加开展综合分析。1 数据采集和处理方法1.1 数据采集方法本数据集主要来源于GDACS官方事件接口。采集脚本调用事件检索接口 https://www.gdacs.org/gdacsapi/api/events/geteventlist/search并根据需要保留事件详情接口 https://www.gdacs.org/gdacsapi/api/events/geteventdata 的访问链接。接口查询以UTC日期为基本窗口单日查询范围为当日 00:00:00 至次日 00:00:00默认采集 green、orange、red 三类告警等级并以分页方式获取接口返回结果。1.2 数据处理采集完成后脚本将接口返回的 GeoJSON 要素集合按日写入本地目录并同步生成扁平化 CSV 文件。CSV 文件提取并标准化记录抓取时间、查询时间窗、分页号、事件类型、事件编号、事件名称、国家、ISO3 编码、告警等级、事件起止时间、更新时间、经纬度、边界框、严重程度、受影响国家列表和 GDACS 详情链接等字段。2 数据样本描述本数据集当前空间范围为全球时间范围为 2001 年 1 月 1 日至 2026 年 4 月 16 日。数据以日为最小归档单元截至本次检查共包含 9237 个日分区CSV 文件总量约 430.25 MBGeoJSON 文件总量约 1230.43 MB。由于 GDACS 事件可能跨日持续同一事件可能在多个日文件中出现开展唯一事件统计时建议结合 eventtype、eventid 和 episodeid 进行去重。数据灾种类型以 GDACS 接口返回为准常见编码包括 EQ地震、FL洪水、TC热带气旋、VO火山、DR干旱和 WF野火。告警等级字段主要包括 Green、Orange 和 Red可用于表达事件风险或影响强度的相对等级。GDACS CSV 主要字段说明fetched_at_utc 表示数据抓取时间用于记录本地脚本获取该批数据的 UTC 时间query_start_utc 和 query_end_utc 表示查询时间窗口对应每个日分区的 UTC 起止时间。eventtype 表示灾种类型常见编码包括 EQ地震、FL洪水、TC热带气旋、VO火山、DR干旱和 WF野火eventid 与 episodeid 分别表示事件编号和阶段编号通常与 eventtype 组合使用以识别或去重事件。name 和 description 记录事件名称与描述通常包含灾种及主要影响国家或区域country 和 iso3 记录主要影响国家名称及 ISO3 编码对于多国事件可结合 affectedcountries_json 查看完整受影响国家列表。alertlevel 和 alertscore 记录 GDACS 返回的告警颜色等级及数值评分常见等级包括 Green、Orange 和 Redfromdate 与 todate 表示事件开始和结束时间持续性事件可能随官方更新而调整。longitude 和 latitude 由 GeoJSON 几何坐标提取用于表达事件空间位置severity、severitytext 和 severityunit 记录灾害严重程度及其说明不同灾种的含义和单位存在差异如震级、影响面积或其他影响指标。report_url、details_url 和 geometry_url 分别指向 GDACS 报告页面、事件详情接口和几何信息接口便于在本地筛选后进一步追溯官方原始信息。3 数据质量控制和评估本数据集的数据质量首先依赖 GDACS 官方事件接口及其自动灾害影响估计流程。本地归档过程不改写事件含义而是对接口返回结果进行按日保存和字段扁平化尽量保留原始 GeoJSON 属性、事件链接和更新时间信息便于后续追溯。本地处理流程设置了日志、状态文件、HTTP 超时、失败重试和近期数据刷新机制。状态文件记录年、月、日处理状态及输出文件路径可用于检查日分区是否完成日志文件记录每次同步的日期范围、分页数量和处理完成情况。每日同时保存 CSV 与 GeoJSON有助于在表格统计和空间分析之间交叉校验。使用时需要注意GDACS 信息具有应急告警属性事件数据可能随官方更新发生回溯修订不同灾种的严重程度字段含义和单位并不完全一致部分海域地震或跨国事件可能缺少单一国家编码持续性事件会在多个日期文件中重复出现。因此在开展正式统计分析前应结合研究目的进行字段缺失检查、事件去重、灾种分组和时间窗口一致性处理。4 数据价值本数据集的核心价值在于将 GDACS 多灾种事件与告警信息整理为可直接分析的本地日尺度归档。相较于临时访问在线接口本地数据能够支持长期回溯、批量统计、离线处理和重复实验降低接口调用和数据清洗成本。在灾害监测方面数据可用于构建全球多灾种事件看板、跟踪红色和橙色告警、识别灾害活跃区域及其时间变化。在科研分析方面数据可与人口暴露、交通网络、城市建成区、降水、地震目录、遥感影像和社会经济指标叠加用于研究灾害事件分布、影响范围、告警变化和多灾种复合风险。在应急管理方面数据可作为快速态势感知、历史案例检索和跨区域风险对比的基础资料。该数据集还保留 GDACS 报告、详情和几何接口链接便于用户在本地初筛后进一步访问原始事件页面和更详细的空间信息。配合后续自动同步任务数据集可持续扩展为面向多灾种灾害研究和应急辅助决策的长期基础数据资源。参考文献[1] Global Disaster Awareness and Coordination System (GDACS). GDACS overview.[2] Global Disaster Awareness and Coordination System (GDACS). Multi-hazard Early Warning component - API quick start.[3] Global Disaster Awareness and Coordination System (GDACS). GDACS API Swagger.