Fly.io 是一个全球边缘计算平台可以将 Docker 容器部署到离用户最近的数据中心。适合需要低延迟访问的场景。前置条件# 安装 Fly CLI curl -L https://fly.io/install.sh | sh # 登录 fly auth login快速部署1. 创建项目目录mkdir openclaw-fly cd openclaw-fly2. 创建fly.tomlapp my-openclaw primary_region nrt # 东京亚洲延迟最低 [build] image ghcr.io/openclaw/gateway:latest [env] NODE_ENV production OPENCLAW_LOG_LEVEL info [http_service] internal_port 18789 force_https true auto_stop_machines true auto_start_machines true min_machines_running 1 [[vm]] cpu_kind shared cpus 1 memory_mb 10243. 设置 Secrets密钥# 设置 API Key控制台认证 fly secrets set OPENCLAW_API_KEYyour-secret-key # 设置模型 Provider Key如需要 fly secrets set OPENAI_API_KEYsk-xxx4. 创建持久化卷fly volumes create openclaw_data --size 1 --region nrt在fly.toml中添加挂载[mounts] source openclaw_data destination /home/openclaw/.openclaw5. 部署fly launch # 首次部署 fly deploy # 后续更新常用命令# 查看日志 fly logs # SSH 进入容器 fly ssh console # 查看状态 fly status # 扩缩容 fly scale count 2 # 扩到 2 个实例 fly scale memory 2048 # 增加内存到 2GB排障部署失败健康检查超时# 增加启动超时时间 fly deploy --wait-timeout 300磁盘空间不足# 扩展卷大小 fly volumes extend vol_id --size 5查看崩溃原因fly logs --instance instance_id《AI提示工程必知必会》为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。《AI提示工程必知必会》主要内容包括各类提示词的应用如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧使用提示词进行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务以及在数据挖掘、程序开发等领域的应用AI在绘画创作上的应用百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》读者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率创新工作流程并在职场中脱颖而出。