【导语ONNX Runtime 作为跨平台的推理和训练机器学习加速器能为用户带来快速体验并降低成本还支持多种框架模型在训练方面也有独特优势。】跨平台支持多框架模型ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器它支持来自深度学习框架像 PyTorch 和 TensorFlow/Keras以及经典机器学习库如 scikit - learn、LightGBM、XGBoost 等的模型。这使得不同框架下的模型都能借助 ONNX Runtime 来提升性能。推理优势快速体验与成本降低ONNX Runtime 推理能够为用户带来更快速的体验并降低成本。它与不同的硬件、驱动程序和操作系统兼容通过利用硬件加速器结合图优化和转换提供最优性能。训练加速一行代码提升效率ONNX Runtime 训练只需在现有的 PyTorch 训练脚本中添加一行代码就能加速基于多节点 NVIDIA GPU 的变压器模型的训练时间大大提高了训练效率。资源与版本信息一般信息可访问 onnxruntime.ai 使用文档和教程在 onnxruntime.ai/docs 查看还有 YouTube 视频教程。配套示例仓库分为 ONNX Runtime 推理和训练两部分。当前版本和过往版本可在 https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases 查看即将发布的版本详情在 https://onnxruntime.ai/roadmap 。编辑观点ONNX Runtime 凭借其跨平台、多框架支持以及在推理和训练方面的优势为机器学习领域带来极大便利有望在未来得到更广泛应用。