突发业余爱好者用AI攻克60年数学难题ChatGPT人工智能用一种人类从未想过的方法证明了一个猜想专家认为它可能还有更多用途。利亚姆·普莱斯年仅23岁没有接受过高等数学训练但凭借ChatGPT Pro订阅服务攻克了世界级数学家们尝试多年未解决的60年难题。人工智能最近因解决一系列“埃尔德什问题”成为头条新闻这些猜想是数学家保罗·埃尔德什留下的。但专家警告这些问题不能完美衡量人工智能的数学能力问题在重要性和难度上差异大且许多人工智能给出的解决方案并不像看起来那么有创新性。普莱斯向GPT - 5.4 Pro提出问题后得到的新解决方案有所不同。它解决的问题难住了杰出数学家颇具声望且人工智能似乎使用了全新方法。这种由大语言模型提出的思路可能有更广泛应用在最近被大肆宣扬的人工智能数学成果中很难见到。业余爱好者的突破加州大学洛杉矶分校的数学家陶哲轩表示这个问题之前人们研究时集体走错方向现在看来可能比预期简单存在某种思维障碍。普莱斯解决的问题涉及特殊的整数集合集合中任何一个数都不能被其他数整除埃尔德什将这些集合称为“本原集”与质数有关。斯坦福大学的数学家贾里德·利希特曼解释这是将质数定义从单个数字推广到一组数字任何一组质数都是本原集。埃尔德什提出了埃尔德什和他证明这个和的最大值约为1.6并猜想这个值对于所有质数的无限集合也一定成立利希特曼在2022年证明了埃尔德什是正确的。埃尔德什还猜测分数的最小值恰好是1当集合中的数字趋近于无穷大时分数会趋近这个极限利希特曼试图证明但陷入困境。普莱斯在空闲周一下午将问题输入ChatGPT时并不了解这段历史他只是像往常一样做埃尔德什问题让人工智能解答结果它给出了看起来正确的解决方案。他把结果发给伙伴凯文·巴雷托巴雷托意识到结果很特别通知的专家们也很快注意到了。陶哲轩说之前研究这个问题的人有标准解题步骤大语言模型采用了完全不同的方法使用了数学相关领域中广为人知的公式但之前没人想过应用到这类问题上。利希特曼表示ChatGPT的证明原始输出相当糟糕需要专家梳理理解。他和陶哲轩已简化证明过程提炼大语言模型的关键见解。他们还看到了人工智能这一认知突破的其他潜在应用陶哲轩认为其长期意义还有待观察。利希特曼很有信心因为ChatGPT的发现证实了他从研究生阶段就有的感觉。支持科学新闻事业如果喜欢这篇文章可通过订阅支持屡获殊荣的新闻报道。购买订阅服务有助于确保持续报道塑造当今世界的发现和思想。订阅《科学美国人》将帮助确保报道聚焦有意义的研究和发现有资源报道威胁美国各地实验室的决策支持初出茅庐和正在工作的科学家。作为回报将获得重要新闻、引人入胜的播客、精彩的信息图、不容错过的时事通讯、必看的视频、富有挑战性的游戏以及科学界最优秀的写作和报道甚至可以为他人赠送订阅服务。探索《科学美国人》最新一期新闻观点时事通讯播客游戏旅行关于公司关于我们新闻室常见问题联系我们标准与道德国际版广告投放更多信息无障碍声明使用条款隐私政策美国州隐私权利关于使用Cookie/不售卖我的数据退换货政策