B站演示地址https://space.bilibili.com/3546642133289300基于紫外可见光谱的葡萄糖高精度检测仪基于应力发光的光电转换研究基于NB-IoT的多路输液交互监控系统新型L波段高精度光学延时系统基于光电视觉识别的城市低空无人机配送系统显微光电流特性测试与成像系统智能光电双模导盲设备基于RK3588的弱小目标检测与追踪面向危险环境的隔窗反射式激光语音通信基于红外阻断与温度联动的光电安全监测装置基于视觉感知的智能避障导盲杖智能负压吸附式玻璃清洁机器人基于多波段反射光谱的中医手掌体质辨识仪基于可见光通信的智能无障碍导视系统基于MST深度光谱重构的非接触式多光谱皮肤健康诊断系统基于STM32的料仓堆料体积测量系统基于对称结构像面数字全息的晶圆微结构三维形貌测量系统基于双波长涡旋光干涉的跨尺度高精度皮米位移测量系统基于反射式全息凹面光栅的光谱分析仪基于结构光与视觉几何大模型的物体融合重建热电光镊驱动亚微米颗粒环形组装与基底打印基于人工神经网络的车牌识别系统设计及实现太阳能自适应控制充电器基于STM32的激光三角测量系统基于钙钛矿光电忆阻器的动态手势识别系统基于米氏散射的白酒品质检测仪基于线结构光的三维测量装置纳米光热瞬态精测系统散射角度可控的水下无线光通信系统面向光通信的片上多维参数重构滤波系统角膜炎辅助诊断系统传统结构光三维扫描通过投影编码图案、相机采集变形图像、三角测量计算点云能获得高精度的几何数据但对遮挡区域、弱纹理表面和反射材质往往无能为力。视觉几何大模型如VGGT系列、DUSt3R等则能从多视角图像中推理完整的场景几何擅长“脑补”缺失区域和提供语义级理解但精度和边缘细节远不及结构光。将两者融合——用结构光获取高置信度的几何先验用大模型补全低置信度区域并增强纹理质量——是当前三维重建的最优范式-38。树莓派5B搭载了Broadcom BCM2712四核Cortex-A76 2.4GHz可选配8GB RAM足以原生运行PyTorch和TensorFlow等深度学习框架-12。对于大模型推理YOLOv8n的目标检测约可达5 FPS而经过INT8量化后的小型视觉大模型能够在此平台上实现准实时推理。