网络犯罪态势升级
全球网络犯罪造成的损失预计到2027年将激增至23万亿美元。勒索软件、供应链攻击和AI生成的威胁正在突破传统防御体系，暴露出企业安全防护的重大缺陷。攻击者利用AI技术发起更隐蔽、更频繁的定向攻击，传统基于特征码的被动防御已失效。
预防性安全新范式
Infoblox提出革命性的DNS核心防护策略，其最新增强的Infoblox Threat Defense:trade_mark:方案具备：
- 覆盖本地、云、边缘、远程及IoT/OT环境的全域防护
- 采用独特的"犯罪组织优先"阻断策略（类比打击贩毒集团）
- 实时监控204,000个活跃威胁集群的DNS基础设施
技术实现原理
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基础设施级阻断
以追踪Prolific Puma犯罪组织为例，在其注册75,000个域名的同时实现预阻断，平均比传统工具早68.4天发现威胁。 -
防护指标
- 82%的基于域名的攻击在首次DNS查询时即被阻断
- 通过"防护效果看板"提供量化安全指标
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防护DDI平台优势
- 无需新增基础设施
- DNS与防护DNS统一管理
- 减少下游安全设备40%告警负载
系统集成特性
- 与SIEM/SOAR/XDR系统深度集成
- 新增检测模式支持零配置试运行
- 基于令牌的弹性授权模式
- 资产级上下文关联分析能力
实际防护案例
- VexTrio Viper：阻断基于DNS的恶意流量分发系统
- Hazy Hawk：阻止利用废弃云资源的攻击行为
"在AI驱动的威胁环境下，每个攻击都是独特定制的。我们的方案能在威胁发生前就切断其DNS生命线。"
——Mukesh Gupta, Infoblox首席产品官
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