GISBox作为一款国产轻量级GIS平台其内置的影像识别功能为用户提供了强大的地理信息处理能力。而自定义影像服务来源更是能让用户根据自身需求灵活选择适配的数据源进一步提升影像识别的效率和准确性。本文将为大家介绍如何在GISBox中自定义影像服务来源。一、影像识别概述GISBox的影像识别是国产轻量级GIS平台内置的AI智能提取技术通过框选影像地图自动提取地物信息如建筑、道路、河流等支持可信度阈值过滤保留高置信度结果。二、自定义影像服务来源的优势1、数据自主可控安全合规用户可以接入本地或私有部署的影像服务能避免涉密、敏感数据泄露风险完全适配项目的安全与合规要求。2、精度与内容高度适配支持接入高分辨率、定制化的影像数据能根据项目区域、精度需求选择最匹配的数据源解决通用底图更新慢、分辨率不足、覆盖不全的痛点。3、协议兼容性强接入灵活支持WMS、WMTS等主流GIS服务协议可无缝对接第三方影像服务不受默认底图的限制适配多样化的项目数据环境。三、如何自定义影响服务来源1、首先用户需要在GISBox官网下载最新的软件包在场景编辑中点击“新建场景”选择一个“空白的三维场景”输入相应的项目名称点击“确定”完成新场景的创建。2、场景创建成功后点击上方Tab栏中的“影像识别”会显示带有默认底图的弹框我们点击底图右下角的“卫星”图标。3、在影像服务来源中选择“自定义服务”选择我们需要用到的“服务协议”其中支持的主要协议有XYZ、TMS、WMS、WMTS。接着在“服务地址”中输入影像服务地址我们可以将之前服务分发中影像服务生成服务地址应用到这里。4、服务地址输入完成后点击“解析服务”解析成功后可选择图层和矩阵集。5、点击选框在影像底图上进行框选并选择需要识别的识别对象。其中“可信度过滤阈值”仅保留识别中可信度高于该值的矢量要素过滤低可信度结果。“重复结果过滤”用于去掉重叠很高的重复识别结果值越低过滤越严格值越高值只过滤几乎重合的结果。6、全部设置完成后点击“开始识别”会自动识别出河流的轮廓接着将河流导入二维场景中。影像识别支持对导入到场景中的河流矢量数据进行样式编辑同时也支持继续批量识别建筑、道路等。7、点击“发布为服务”可一键发布成MVT、WMS、WFS等服务同时支持openlayers和mapbox等框架下预览。自定义影像服务来源不仅能让我们的数据更加自主可控还能根据项目需求选择精度更高、内容更适配的数据源同时兼容多种主流GIS服务协议为我们的影像识别工作带来了极大的便利。希望大家能够充分利用这一功能提升GISBox影像识别的效果为地理信息处理工作助力。