云原生数据库的存算分离架构，本质上是将传统数据库紧密耦合的计算层（CPU、内存）与存储层（持久化数据）拆分为两个独立服务，通过高速网络互联，并借助 Kubernetes 等云原生平台实现极致弹性。一、核心架构与组件1.1 计算层（无状态）主要处理SQL解析、执行计划生成、事务管理、数据页缓存。核心是无状态化：不存储任何持久化数据，所有状态（如缓存）可随时丢失。1.2 存储层（有状态）负责持久化存储数据、日志，提供高可用、高持久性。通常采用分布式存储系统，自动管理多副本，对外提供的是数据块/数据页读写接口。二、核心原理：关键机制与流程2.1 关键机制共享存储架构 (Shared-Storage)：所有计算节点共享一个底层的分布式存储。这彻底解决了传统主从复制（Shared-Nothing）的数据冗余问题。Redo Log 下沉：核心突破。计算节点只需将nb