监控、日志与运维瓶颈

1. 监控系统压力

• Prometheus 等监控工具在大规模集群下可能面临：

  • 抓取目标多、指标量大，存储与查询性能下降

  • 配置复杂、资源占用高

建议：

• 使用 ​​Thanos、Cortex、VictoriaMetrics​​ 等方案做监控数据的分片与长期存储。

• 合理设置抓取间隔与指标粒度，避免采集过多无用指标。

2. 日志系统瓶颈

• 大量容器日志如果全部采集到中心（如 Elasticsearch），会导致存储与写入压力极大。

建议：

• 使用 ​​日志采样、分级采集、边缘预处理​​ 等策略。

• 考虑使用 ​​FluentBit + Loki + Grafana​​ 等轻量级组合，或 ​​对象存储归档策略​​。