山东大学创新实训小组“问康”项目个人博客4

本周是项目开发第四周我完成了医疗知识图谱实体与关系结构化、RAG 检索链路搭建、知识库数据入库、禁忌校验规则实现为 AI 问诊智能体与康复智能体提供安全、合规、无幻觉的医疗知识支撑。一、本周工作内容医疗知识图谱结构设计与建表基于项目任务书要求完成知识图谱节点关系表结构设计实现疾病、药品、症状、禁忌关系标准化存储与 Agent 后端数据结构完全对齐。权威医疗知识结构化录入从国家卫健委常见病诊疗指南中抽取200 条核心医疗知识包括50 种常见疾病实体100 种常用药品实体50 条用药禁忌、饮食禁忌、慎用关系全部完成标准化、结构化入库。RAG 检索召回链路实现搭建文本检索 精准匹配双路召回机制实现医疗知识快速检索、上下文关联、禁忌规则过滤为大模型提供外部知识约束。医疗知识校验与清洗对所有知识条目进行合规校验、重复清洗、逻辑校验确保药品 — 禁忌 — 风险关系准确无误杜绝错误医疗知识流入 AI 推理环节。知识库与智能体对接完成知识图谱数据与 Agent 后端对接支持问诊智能体疾病判断参考、康复智能体用药安全校验实现大模型输出前强制知识核对。二、核心技术成果完成医疗知识图谱全量数据入库共 200 条三元组数据实现RAG 检索基础链路支持关键词检索与精准匹配构建用药禁忌校验规则库可直接用于安全拦截提供标准知识库接口数据格式对接 Agent 后端形成医疗知识入库规范支持后续持续扩展三、支撑项目功能支撑 AI 问诊疾病判断、症状分析知识依据实现康复计划用药禁忌、饮食禁忌安全校验杜绝大模型医疗幻觉保证输出建议合规安全为健康档案、慢病管理提供长期医疗知识支撑四、本周完成状态✅ 知识图谱数据表设计与创建完成✅ 200 条医疗知识结构化入库完成✅ RAG 检索召回链路实现完成✅ 禁忌规则库构建完成✅ 知识库与 Agent 后端对接完成