Pytorch图像去噪实战（七十）：图像去噪服务安全限制，防止滥用、超大文件和恶意请求一、问题场景：模型服务上线后，真正危险的是不可控请求图像去噪服务上线后，不仅要考虑模型效果，还要考虑安全和资源保护。真实环境中可能遇到：用户上传超大图片高频请求刷接口非图片文件伪装成图片恶意压缩炸弹图片大量并发导致显存耗尽未授权用户调用接口任务结果文件长期堆积占满磁盘如果没有限制，模型服务很容易被拖垮。这一篇我们解决：如何给图像去噪服务加入基础安全限制。二、服务安全需要限制什么？至少包括：文件大小限制 图片尺寸限制 请求频率限制 文件类型校验 任务数量限制 结果文件清理 接口鉴权 超时控制三、文件大小限制FastAPI中可以先读取文件大小：MAX_FILE_SIZE=