龙虾和爱马仕创作者应该做什么样的选择DeepSeek V4发布怎样搅局今天在原点Talk分享会上展开讨论。作者 | 孙封蕾来源 | 至顶科技今天原点Talk分享会顺利举办这场以“龙虾、爱马仕对决DeepSeek V4一起说”为核心主题的交流活动不仅是一场AI技术与应用的干货分享更是北京AI原点社区破解园区企业“物理集聚近、商业联动待深化”痛点、践行“上下楼就是上下游”产业协同理念的重要实践。软积木创始人、PEC China发起人刘海峰、低精力个人AI爱好者前电力、城市轨道交通国企IT及云计算技术总监祁崧、至顶AI实验室研究员邓震东、至顶AI实验室联合主理人路飞结合自身使用经验分享了极具价值的观点与思考。DeepSeek V4 来了有什么改变今天恰好正值DeepSeek V4发布所有的目光都投向了这次新升级。邓震东分享DeepSeek V4与GPT 5.5同期发布两者均聚焦智能体能力提升DeepSeek V4拥有100万上下文分为Flash与Pro两个版本价格远低于GPT 5.5 Pro版本性价比突出。“DeepSeek V4的长上下文优势与高调度成功率结合能大幅提升信息调用的准确率与稳定性尤其在长流程任务中表现突出。”祁崧表示。刘海峰认为DeepSeek V4的发布不仅降低了使用成本还能激活无效算力对AI基础设施行业形成带动作用。龙虾VS 爱马仕谁能打龙虾和爱马仕应该做什么样的选择参会者围绕这个话题展开讨论。邓震东介绍龙虾不仅能完成文章撰写还可截取PPT图片配图甚至能调用Python PCS插件通过代码方式制作PPT并非纯视觉操作有效降低了PPT制作的操作门槛。对此路飞提出疑问询问龙虾制作PPT是否烦琐邓震东进一步解释其核心依托插件与代码实现操作难度可控。刘海峰补充道龙虾制作的PPT规范度较高可编辑性强相较于其他大模型的同类功能更具优势给参会者带来了意外惊喜。此外祁崧强调了龙虾在事件触发方面的独特价值认为其头脑风暴功能实用性极强尤其在事件触发能力上区别于传统工具。他举例说明龙虾可实现群聊监听当群内出现指定话题时自动向微信发送提醒这是传统工具难以实现的功能此外龙虾可基于自身平台完成自我学习简单技能生成后可通过日常使用自主进化无需投入过多精力维护大幅提升使用效率。“应对龙虾的输出结果保持零信任态度默认质疑其准确性结合具体任务场景判断是否可依赖——若任务允许小误差、大方向正确可借助龙虾提升效率若为严肃类任务则需进一步校验。”祁崧说。龙虾的“饲养”与进化参会者也分享了各自的经验。刘海峰认为无需刻意一开始就完善信息可让龙虾在日常使用中自动抽取高频需求逐步适配邓震东表示专业用户可通过了解龙虾的底层文件结构手动修改相关设置优化其提取信息的方式小白用户则可通过长期使用实现自然适配。祁崧强调持续使用是关键遇到瓶颈时可参考行业经验例如安装console插件替代默认记忆功能提升龙虾对用户需求的理解深度促进其技能与记忆的双重进化。很多小白用户把大模型当成了搜索引擎来使用刘海峰指出这种使用习惯无需刻意改变小白用户将其理解为搜索引擎反而能降低应用门槛随着使用深入自然会发现其与搜索引擎的差异挖掘其交互、多任务处理等优势核心在于聚焦问题解决而非纠结于名称定义。怎么省Token龙虾使用的成本投入与Token控制是很多人关心的问题。在讨论中刘海峰提出必要成本包括学习成本与模型使用成本前期探索阶段投入较多需根据任务重要性选择模型——重要任务用高效模型普通任务用低成本模型同时可利用平台已调教好的功能减少重复投入此外模型接口会设置Token使用上限形成天然防火墙。邓震东将成本分为硬件与软件两类硬件包括本地设备如Mac、AI服务器或云服务器租赁费用软件则指模型使用费用建议根据自身需求选择包月等性价比高的套餐。关于Token的控制技巧大家各有妙招。刘海峰建议拆分任务避免在一个对话中处理多件事通过新建Agent或对话减少不必要的Token消耗根据任务重要性匹配不同模型避免资源浪费。邓震东表示可缩短对话上下文长度清理无关记忆减少不必要的执行步骤降低Token消耗。祁崧则提出将任务分类处理静态任务通过脚本实现灵活且变化大的任务借助龙虾自主探索结合多方式验证在保证效果的同时控制成本。刘海峰还特别带来了软积木即将推出的龙虾盒子产品该产品主要面向“不会装、不敢装”龙虾的用户实现开箱即用自带原生系统可独立运行避免安全隐患同时支持本地文件操作与离网使用。产品分为两个配置8128版本与16256版本售价分别为2999元与3999元原文口误修正。预售期间赠送不同额度的Token后续可通过系统升级更新功能适配更多模型与应用场景引发了现场参会者的兴趣。